史上最全美国数据科学、商业分析本科及研究生项目介绍

根据美国最大的求职网站之一Glassdoor最新的 2019 Best jobs in America 排名，Data Scientist 数据科学家的工作以$108,000 的平均年薪占据第一。随着数据科学在各行各业的需求剧增，美国各大高校也都在近两年纷纷推出了数据科学及数据分析相关的本科及研究生项目。今天大数据就与大家一同来盘点下数据专业的新趋势。

【数据科学Data Science 专业】

数据科学专业基本上由计算机科学，数学统计和商业领域知识三个部分课程组成。这个专业应用的领域非常广阔，科技行业，传媒行业， 以及体育行业都有很大的需求。下图就很好的展现出了数据科学的综合性以及实用性。各大高校的数据科学项目也都立志于培养可以独立分析问题，独立收集数据，处理数据，数据管理，以及数据分析，解决问题的全能型人才。

【本科篇】

美国本科的数据科学专业基本上是近两年新开设的学位。数据科学是一个交叉性极强的学科，对于数理统计，计算机，经济学都有一定的要求。因此大部分本科项目一半的课程重心放在计算机，数学等基础培训上，之后再进行专业核心课程的培训。并且本科生可以根据自己的兴趣爱好，选择商科，计算机科学，数学和电子工程方面的选修课程。小编结合美国Data Science Degree网站选出的2019 Best Data Science Bachelor’s Degree Programs，从中选出了几个项目跟大家一起分享一下。

【University of California Berkeley 】– L&S Data Science Major

加州大学伯克利分校于2015年开始提供入门数据科学课程。该课程很快成为该学院历史上最受欢迎的课程之一，每学期有超过1,000名学生注册。这促使加州大学伯克利分校宣布成立整个数据科学部门的计划，官方称这一计划是多年来对该大学“最深刻的改变”。该部门中心不仅将造福STEM领域的人群，也旨在让全校各种专业背景的学生能够对数据进行熟知。除了本科数据科学项目，该学院还提供Master of Engineering (concentration in Data Science)，信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science (MIDS) 两个数据科学工程硕士。这两个项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。

· 项目时长：4年

·项目要求学分：Individualized Upper Division（30units） + Foundational Lower Division

· 项目特点：UC系统强校，湾区地理位置优越

【University of Michigan – Ann Arbor, Michigan】--Undergraduate Program in Data Science

密歇根大学的数据科学专业为学生提供了与分析和操作大量复杂数据相关的计算机科学，统计学和数学方面的基础。主修数据科学的学生将学习计算机编程，数据分析和数据库系统，并将学会批判性地思考理解数据的过程。学生还将参加一个Capstone课程，旨在综合数据科学的各个学科中学到的技能和知识。数据科学专业向LSA和工程学院的学生开放。

· 项目时长：4年

· 项目要求学分：128学分

· 项目特点：基础教学，Capstone课程综合应用，投资力度大

【University of California San Diego】--Undergraduate Program in Data Science

UCSD在2017年秋季正式创立了数据科学本科专业，沿用了US Berkeley的部分课程教案，是UCSD目前的重点 “栽培对象” 。该项目一共116个学分29门课，14节基础课+15节进阶课。基础课又分专业课和科学课。除了核心的必修课程，学生还可以根据自己喜欢的领域选择5节选修课。系统全面的课程安排可以帮助本科生打牢基础，并且根据自己的喜好再进行有针对的学习。

· 项目时长：4 年

· 项目要求学分：116学分

· 项目特点：新开项目，课程系统全面

【研究生篇】

不同于本科的专业结构，数据科学研究生已经超越了CS，成为当下美国最火的研究生项目。各大高校的business school都不断改进现有的数据分析课程，创建了全新的数据科学课程。同时，数据科学也是STEM项目，可以为留学生们提供整整三年的OPT时间，因此，也吸引了大量留学生的关注。当然数据科学硕士项目对于学生的基础要求也是非常严格的，不然很难跟上课程。上文提到的几所提供本科数据科学专业的学校也都提供研究生项目，除此之外还有一些项目也在课程设置，教授水平以及研究发展方面表现卓越，名列前茅。

【Columbia University Master of Science in Data Science】

哥伦比亚大学的MSDS项目与其他数据科学硕士项目相比，周期短，课业重，但针对性强。MSDS的课程包括21学分的必修/核心课程以及一个capstone项目。主要课程课程涵盖了数据科学的一些基本知识（例如机器学习等），而Capstone项目则通常是由教师或当地组织赞助的长达一个学期的数据科学项目。理论结合实战，目标是帮助能够改善就业前景或转向数据科学工作人士或非数据专业学生。

· 项目时长：1年

· 项目要求学分：30学分

· 项目特点：Top工程院校，Capstone项目。

【Carnegie Mellon University】- Master of Computational Data Science (MCDS)

CMU在量化科学，综合科学和统计学方面几乎每一年都在美国新闻和世界报道排名中大杀四方。卡内基梅隆大学的计算数据科学硕士项目分为三种模式：标准修读（16 months），延伸修读（20 months），以及快速修读（12 months）。并且还设有三个专业方向：系统（Systems）、分析（Analytics）和人本数据科学（Human-Centered Data Science）。从这严谨的项目设定就可以看出MCDS果然是CMU最牛硕士项目。MCDS这个专业创立于2004年，该项目一共16个月，主要探索大型信息系统的设计，工程和部署。这个项目十分注重学生的实战经验。对于Capstone项目，学生可以选择单独工作或组织研究团队对感兴趣的项目进行研究。该项目内的学生还有一个夏季实习机会，这些实习机会来自于苹果、亚马逊、eBay、谷歌、瑞银等公司的机会。

· 项目时长：16-20个月

· 项目要求学分：144学分

· 项目特点：固定的实习项目，信息系统设计与分析

【New York University】- Master of Science in Data Science

纽约大学数据科学硕士项目为期两年，由著名计算机科学家，卷积神经网络重要奠基人Yann Lecun教授于2013年创办。截至2018年，项目开办6年，受到学生，数据科学领域相关人士以及业界的一致认可。该项目与另外两个中心密切合作，即城市科学与进步中心和促进研究促进创新统计方法学中心。数据科学硕士课程还包括一个Capstone项目，学生将他们学到的知识运用到现实世界的问题中。

· 项目时长：两年，4学期

· 项目要求学分：36学分

· 项目特点: 看重申请者数学背景，数据课程丰富

【University of Rochester】- Master of Science in Data Science

罗切斯特大学Goergen数据科学研究所提供的数据科学硕士项目为期一年或一年半，灵活的项目时长符合学生的不同需求。两学期的时长适合计算机科学和数学背景很强的学生，承担相对繁重的课程压力，可以迅速毕业。并且该项目设有三个专业方向：计算与统计理论，健康科学与生物医学科学以及商学与社会科学。明确的分支方向，使其课程设定更具针对性及专业性。

· 项目时长：1年或1年半

· 项目要求学分：30学分

· 项目特点：灵活的课程设置，更具针对性和专业性

【Cornell University】- Master of Engineering in operations Research and Engineering (Data Analytics)

康奈尔大学运筹学与工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且修读过微积分、概率论、统计、计算机编程等课程。选课自由度比较大，并且有选CS系课程的优先级，无论是CS，还是商科，金融，统计，统统都可以选。大部分毕业学生进入苹果，微软，甲骨文等互联网公司。

· 项目时长：1年

· 项目要求学分：30学分

· 项目特点：选课自由度大，常春藤名校

【Stanford University】- Master of Science In Computer Science

斯坦福大学的课程是由统计学系和计算与数学工程研究所合作推出的项目。因此，这个项目对于数学和计算机编程非常重视。另外，该项目也提供各类跨学科的选修课程，如计算机图形学，人类神经影像学方法等。多样课程的选择也给学生攻读博士学位打下良好的基础。同时，位于硅谷核心地带的斯坦福大学也为学生们提供了更多的计算资源，例如，学生可以使用亚马逊的EC2平台进行大规模计算。当然，天然的地理位置也让该项目为硅谷众多科技公司输送了大量数据科学人才。

· 项目时长：2年

· 项目要求学分：45学分

· 项目特点：硅谷资源，计算机编程要求高

【University of Southern California】 Master of Science in Computer Science – Data Science

MSCS由工程学院运营，非常重视统计，算法和系统专业知识。核心课程是纯粹的计算机科学 – 人工智能的思考课程，数据系统，数据分析。但是，学生还可以选择9-12个选修课和8-11个的附加选修课。对于具有工程，数学或硬科学背景的人来说，这是一个真正的技术学位。另外，即使不在洛杉矶，也可以通过远程教育网络（DEN @ Viterbi）在线学习。DEN @ Viterbi在远程学习方面享有极高的声誉。正是有了这个黑科技的加持，MSCS的在线项目也一直位居美国新闻与世界报道在线研究生计算机信息技术课程排行榜的前列。

· 项目时长：1 年

· 项目要求学分：32学分

· 项目特点：提供远程网络教学

【Brown University】- Master’s Program in Data Science

布朗大学的数据科学硕士项目是2018年新开项目。该项目将计算机、数学和统计领域知识有效结合，并依托四个强大的学术部门（应用数学、生物统计学、计算机科学和数学），为学生提供强大的资源与课程基础。主要课程包括：数据工程、机器学习、数据挖掘、安全与隐私等。对于申请人有先修课要求，主要是编程入门和统计基础。同时，数据实习项目可以为学生提供处理真实数据的项目经验。

· 项目时长：3学期，2学期课程 + 1 capstone project

· 项目要求学分：9学分 + 先修课：微积分、线性代数、概率统计的微积分、编程入门

· 项目特点：资源丰富，对编程、数理统计有一定要求。

【Northeastern University】- Master of Science in Data Science

东北大学的数据科学项目开设于波士顿校区的CCIS院下，是2016年新增项目。该项目主要培养学生建立处理、建模、分析和推理数据的综合框架。项目核心课程：算法和数据处理，机器学习和数据挖掘，以及信息可视化。所有的录取学生，无论学术背景如何，都要在开学前一周参加计算机科学和编程基础、概率论和线性代数基础的两项考试，不符合标准的学生需要额外修对应的基础课程。由此可见，该项目对于学生学术基础的要求极高。

· 项目时长：1年

· 项目要求学分：32学分，GPA需达到3.0+/4.0

· 项目特点：注重培养数据科学基础技术，提供丰厚奖学金

【Georgia Tech】- Master of Science in Analytics

佐治亚理工学院坐落于美国南方科技中心之一的亚特兰大，是公立常春藤的顶尖研究型大学。该项目为期一年，为学生提供三个专业轨道：分析工具，业务分析和计算数据分析。所有课程由计算机、工程和商学院共同提供资源（如云计算、软件和培训、分析会议等）。同时，佐治亚还为学生提供了分析会议和专业的职业指导，2015年该专业的毕业生达到了100%的就业率。

· 项目时长：1年

· 项目要求学分：36学分

· 项目特点：城市科技资源，就业率高

【商业分析Business/Data Analytics专业】

数据科学专业更加偏向具有计算机和数学背景的同学，这让很多没有这方面基础的同学望而却步。但是文科生想做大数据分析也不是不可能的事情，大数据专业还有一个重要的专业方向：商业分析专业（Business/Data Analytics）。随着各个行业都在追逐大数据的收集和应用，商业分析师在分析问题时不仅仅只是用Excel处理和分析简单的数据。这就要求商业分析不仅有灵敏的商业嗅觉，更要会使用合适的工具（R、SQL、Python）来处理和分析日益庞大的数据信息，最后做出正确的decisions。下面我们就一起来盘点下各大高校的应用分析及数据分析专业。

【MIT】Sloan Graduate school – Master of Business Analytics

2018年QS首次就BA专业单独给出了院校排名，MIT的Business Analytics项目虽然只成立了短短两年，但还是以绝对优势称霸榜首。该项目包含Capstone项目，必修课程，专业研讨会以及选修课程。核心课程以数据分析和R语言软件的运用为基础，培养学生数据处理和分析能力。选修课程提供电子商务、金融、管理经济学、市场、运营管理和运筹研究多个方向选择。当然该项目也欢迎工科背景的学生，帮助他们建立Business Sense，增强沟通交流能力。完整的课程体系，名校的资源都使得该项目的竞争激烈。在以往的录取记录来看，中国人的录取比例不超过20%。

· 项目时长：1年

· 项目要求学分：36学分

· 项目特点：排名第一，管理+应用分析

【Columbia University】Master of Science in Applied Analytics

哥大的MSAA项目主要培养学生利用数据做出决策，并提出可行的解决方案的能力。该项目更喜欢用数据推理，而不是纯粹的统计数据和沉重的数据科学。客座讲师、社交活动、小组讨论、角色扮演和学生演讲是这各项目的重要组成部分， 也有利于学生讲理论与实际结合起来。该项目是一个混合课程，结合了part-time 或 full-time的课程。学制一年，完成36学分课程（三学期，每学期12学分）才能顺利毕业。项目核心课程包括：领导、管理和沟通类课程、应用分析课程、capstone项目。另外，学生可从以下课程中选择感兴趣的选修课：如金融学、财务会计、营销策略、管理组织行为学等。

· 项目时长：3学期，1年

· 项目要求学分：36学分

· 项目特点：数据推理，Capstone项目

【Duke University】Master of Quantitative Management

杜克大学是当今世界一流的高等教育学府，其商学院、法学院和医学院均名列美国前十。MQM项目是一个为期10个月的项目，在7月开始，次年5月结束，分为5个学期，每学期6周。主要课程包括在选定行业（如金融业）中培训分析策略和工具。MQM项目提供在任何行业都适用的数据分析核心基础课程，同时提供4个方向：金融，市场营销，辩论，策略给学生进行更加专业的研究。在最后一学期，学生们要合作解决一个现实世界中的问题。杜克的录取非常看重文书和面试，除了常规的基础文书，还需要一篇有关teamwork/leadership的文书以及非常著名的25 random facts。

· 项目时长：10个月

· 项目要求学分：36学分

· 项目特点：数理定量分析能力要求高，录取严格

【University of Texas, Austin】Master of Science in Business Analytics

德克萨斯大学10个月的该学位课程是技术培训和应用学习的明智结合，面向那些希望全面掌握商业分析各方面基础知识的学生。虽然该项目只有10个月，但选修课里BA在每一个function的具体应用以及practical capstone projects 让整个项目异常充实。该项目是由在High-Tech及IT界鼎鼎大名的McCombs学院管理，因此学生有机会参加更重社交活动，参观当地公司如IBM，与行业精英聊天。McCombs还为毕业生组织很多职业和招聘活动。

· 项目时长：10个月

· 项目要求学分：36学分

· 项目特点：社交活动，大公司资源

【University of Chicago】Master of Science in Analytics

芝加哥大学的MSA项目是一个全职（12个月）或兼职（最长4年）的面向未来分析大师的项目。课程强调核心工具和方法，包括广泛的应用（如风险分析）。学生们会在三个季度做一个Capstone项目，并有机会参加R, Hadoop, Python等方面的研讨会和短期课程。毕业生们的求职方向包括数据科学家、高级分析师和战略总监。作为最佳统计学研究生院之一的芝加哥大学，还为学生们提供秋季和春季两场招聘会，帮助学生就业。

· 项目时长：1年或1年半

· 项目要求学分：36学分

· 项目特点：不招本科应届生，要求有工作经验

【Purdue University】Master of Science in Business Analytics and Information Management

普渡大学以其在科学和技术领域的实力而闻名。该项目是一个紧密的项目，旨在培养商业分析领域的合格领导者。项目重点是最新的技术和科技，如最新的软件工具，游戏化，建模等等。该项目为期11个月，共计修读36个学分，学生们可以选择他们喜欢的任何方向，包括商业分析（business Analytics）。该项目几乎探索了分析学的各个方面，但也让学生接触到信息管理、战略和跨学科的商业问题。普渡大学还为学生提供了Krannert的研发资源，让学生们在真实地环境中亲身实践，解决问题。

· 项目时长：11个月

· 项目要求学分：36学分

· 项目特点：提供专业方向选择，注重实战。

【North Carolina State University】Master of Science in Analytics

2007年就开设的北卡州立大学的MSA项目可以说是分析学项目的 “老祖宗” ，并且一直以其极高的就业率占据数据分析类专业的顶峰。北卡州大的MSA专业介绍称，他们培养的学生要接受一系列与数据有关的训练，如数据挖掘、优化，数据库管理，以及数据安全、客户分析、财务分析等，同时也非常注重学生的沟通技能和团队能力培养。除了专业课程外，学生还有机会参加实习小组，地点可能是全美各地的合作工作公司。丰富的实习经历，让学生接触到更加实用的分析工具，同时以团队工作的方式来帮助公司或机构解决实际问题。如此的培训模式，让大部分毕业生具有独当一面又能团队作战的能力，因此该校一直保持着90%以上的就业率。

· 项目时长：10个月

· 项目要求学分：36学分

· 项目特点：老牌项目，就业率超高

 【University of California, Los Angeles】Master of Science in Business Analytics

UCLA的MSBA项目是于2017年新开设的项目，项目时长13个月，从11月开学到次年12月毕业，第一个月是网课 。顶尖商学院，校友资源充足，小班授课，包含一个暑期实习。同时，学校帮助分配实习，实习算学分。除实习外，同时也有BA传统的与企业合作的project提供。课程对于编程有一定要求，但实习雄厚的师资力量和LA优越的地理位置还是吸引着大量的申请者。

· 项目时长：13个月，第一个月网课

· 项目要求学分：48学分

· 项目特点： 分配实习，Capstone Analytics Project

【University of Southern California】Master of Science in Business Analytics

USC的MSBA曾经是全美排名第一的MSBA项目，项目长度为一年半，需要修读33个学分。一年半的时长是该项目的优势，方便中国学生找暑期实习，适应美国职场。该项目于学院MBA享用同样的career service，还有针对项目的专门的就业指导和规划。该项目的课程规划比较灵活，33分总学分，19.5是必修，13.5是选修，选修课程比例较大，方便学生按照自己的方向进行研读。不过，与其他学校相比，并没有常见的capstone project，在实践方面缺乏project的指导。

· 项目时长：18个月

· 项目要求学分：30学分

· 项目特点：选修课比例较大，知名度高

【University of San Francisco】Master of Science in Analytics

虽然USF大多数人都没有听说过，但对于Analytics/DS/BA 这种技术型项目，湾区的地理位置使得USF有着强大的湾区network，一句话总结“湾区多神校”。USF的该项目在各种就业和录取数据上非常厉害，就业率100%，平均年薪10W美金。录取的要求也颇高，GT分数，工作经验，技术背景样样不差。USF除了专业课程非常扎实外，强制性实习也非常吸引人。

· 项目时长：1年

· 项目要求学分：35学分

· 项目特点： 低调的顶尖项目，湾区资源，小班教学