作为家长,其实都希望孩子的未来比自己强!尤其是在这个变化如此快的时代,有什么教育方式能让孩子一定拥有一个光明的未来和前途吗?
英美国家教育观念的转变,值得我们深思与借鉴。
早在2014年,英国就将编程编入教育大纲,所有英国的孩子从5岁起就必须学习编程。
而后的2016年,美国政府投入了40亿美元,在全美大力推广编程教育,现在全美有超过1300万孩子在学习编程
我们发现:当中国的孩子还在挤破头学英语的时候,以英语为母语的两个主要国家却已经把编程作为他们的“第二外语”,开始为下一代布局。在去年年底的GES未来教育大会上,美国前总统奥巴马应邀发言。现场,他并没有推崇美国先进的教育理念,也没有展示自己国家全球领先的教育设备,反而跟在场的每一位嘉宾说:
编程学习应该和字母学习,一起开始。
而苹果的CEO库克更是说:学习编程要比学习英语更重要。他呼吁全世界的学校都应该将编程作为必修课程,因为编程是唯一一种可以与全世界交流的语言。作为全球顶级科技公司的CEO,库克的断言更是引起了普遍关注。
那么,少儿编程真的有那么好吗?还是英美放的烟雾弹?又或者只是一种新的噱头?
今天,我们就来聊一聊“少儿编程”。
少儿编程到底要不要跟风学?
学了编程以后,对孩子以后的工作和学习有什么帮助呢?
工作生活中,我们会发现有些人逻辑清晰、办事干练、接受新事物的能力很快,而有些人却说话词不达意,做事颠三倒四,缺少创新能力。其实,这就是我们所说的逻辑思维的差距。那些能够把现实生活中的复杂问题逐步拆分,再形成有规律的简单步骤的能力,就是编程思维。
讲个小故事。我本人就教过编程,有一次上课时,一名学生向我展示了他的“研究成果”。
他看了一个叫做《世界青年说》的节目,向我吐槽为什么节目里的大学生这么笨。因为只有小学三年级的他,都能答出那些大人答不出的题。
原来,节目里一位留学生拿出加拿大高三的一道数学题,是一个关于“牛仔决斗”的排列组合问题,就是这题难住了一桌世界各地的留学生。
这名学员随即拿出了他的解题过程,原来他将问题进行拆解,算出了每个牛仔的存活概率,并正确得到了最终答案:75%。
让我欣慰的不是他能够答对大学生都不会的题,而是孩子正在用编程解决他生活中所遇到的问题。而这些,这正是传统课堂所缺失的部分。所以,我觉得学编程的核心,不仅是学计算机语言,而是学一种思维方式。
就像我们学英语是为了交流,并不是为了当英语老师或翻译官。同样地,从小学编程并不是一定要长大后成为程序员或者开发者,除了学习和计算机交流,更多地是学习“编程思维”,以及如何独立思考解决问题的能力。
而无论怎么说,少儿编程在国内兴起才没多久,始终也只是一项兴趣课程。那么,学编程有没有功利方面的因素呢?答案是有的。
现在除了浙江将编程纳入高考科目外,像是北京、南京、广州等城市也陆续将编程列入中考特招项目。几乎是在一两年内,编程就从一个默默无名的科目,一下子晋升成为各省市追捧的对象。
而且,虽然目前只有浙江把编程纳入高考,但我们发现高校对信息学人才的关注是非常高的。在涉及设限专业的选考科目里,信息学仅次于物理和化学的占比,远高于历史政治、生物地理的传统科目。这里还有必要提一提中学生五大联赛之一的信息学奥赛NOIP、NOI(注:NOIP是省级学术活动,NOI是全国学术活动)。
这是一项与数学、物理、化学、生物并列的奥林匹克学科学术活动,许多NOIP、NOI得奖的孩子因此会被更多知名中学、国内外重点大学免试或降分录取。
而相比奥数每年百万级的参赛人数,NOIP的学术活动人数每年还不足10万,出口相对宽松,得奖率也比奥数高得多,但含金量却丝毫不逊色。
其实,不只是清华北大,国内几乎所有的985、211大学都对NOIP考生有着录取的优惠政策。基本可以这么理解:
NOI金牌,清华北大随便挑
NOI铜牌或NOIP提高组一等奖985大学随便挑
NOIP提高组三等奖211大学随便挑
每年的学术活动现场,高校为了争夺生源,会像发传单一样发放录取协议,那些NOIP、NOI得奖的孩子都会被名牌大学免试或降分录取,甚至连清华北大也只要考到一本线就够了!
名牌大学2018年录取优惠政策(部分)
自从去年,国务院《新一代人工智能发展规划》指出要在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育以后,从电视新闻到网络媒体,乃至相关政策和趋势,编程的出镜率都越来越高了。
2018年高考,全国各地的试卷都在不约而同地开始考察学生们的编程思维。
不仅如此,《国家新一代人工智能发展规划》还指出:到2030年,AI领域的核心产业规模要达到万亿规模,相关产业规模要达到10万亿!
10万亿是个什么概念呢?
所以,我们有理由相信,仅人工智能一项产业,就有可能发展为未来的一项支柱产业。而与此同时,AI行业的门槛却非常高,由于牵扯到复杂的算法和逻辑能力,AI人才的培养根本无法速成。所以,一场自上而下的巨大变革正在悄然上演。
依据8月份教育部公示大学申报新专业名单,排名前六的专业:数据科学与大数据技术、机器人工程、智能科学与技术、智能制造工程、网络与新媒体、人工智能,无一不以编程为基础。
作为行业风口的人工智能,岗位溢价更是让人乍舌!其高级岗位高出整体水平55%,中级岗位高出90%,而初级岗位更是高达110%。一名人工智能方向的技术类毕业生,薪资相当于3-5年工作经验的普通岗位工程师薪资,起薪水平约为 25万-30万。
据全球顶尖管理咨询公司麦肯锡分析报告显示:2018年,大数据工作的岗位缺口将达到150万!不仅如此,大数据相关岗位薪水也非常可观。以数据岗位基础人才——数据分析师为例,具有2-3年工作经验的分析师,年薪已经达到了 30万~50万。
回想我们当年学习的物理化学、政治历史,乃至奥数和英语,却很少能在我们平时的工作中使用到,但编程,将有可能发展成为孩子们受益一生的技能。
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