美国加州圣塔克拉拉大学计算机科学与工程系招收全奖博士生

美国加州圣塔克拉拉大学计算机科学与工程系招收全奖博士生

学校简介

圣塔克拉拉大学(Santa Clara University), 是美国的一所著名的私立天主教学校, 坐落于美国加利福尼亚州硅谷(Silicon Valley)的心脏地带。建立于 1851 年的圣塔克拉拉大学是在加利福尼亚州最老的一所高校,在美西地区有着极高的学术声誉。福布斯 2018 年全美大学(包括综合性大学和文理学院等不同类型大学) 排名第 76。PayScale 2018 全美大学薪资调查显示,圣塔克拉拉大学毕业生薪资排名全美第 13 名。其中工程学院列于美国工程学院排名前100, 计算机科学与工程系是工程学院最大的系。由于地处高科技事业云集的硅谷，学校的学生有得天独厚的就业优势。从世界500强到小型初创公司，数百个公司把总部建在硅谷, 包括苹果、谷歌，领英，Facebook, 英伟达, 英特尔等等。

学校网页：https://www.scu.ed

Ph.D. positions with full financial support are now available in Dr. Ying Liu’s group in the Department of Computer Science and Engineering at Santa Clara University (SCU). Dr. Liu is looking for self-motivated PhD students to work on image/video processing, machine learning and deep learning. Visiting scholars and students are also welcome.

Dr. Ying Liu is an Assistant Professor in the Department of Computer Science and Engineering at Santa Clara University. Her research focuses on image and video processing, deep learning, high-dimensional data, and compressed sensing. She is an IEEE member and an SPIE member. Her research articles are published in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), IEEE Transactions on Multimedia (TMM), Multimedia Tools and Applications, SPIE Journal of Electronic Imaging (JEI), and prestigious conferences such as ICASSP, ICIP, SPIE DCS, and IEEE Asilomar conference. She serves as a reviewer of many top-ranked journals and also serves as the technical program committee member of multiple international conferences.

Requirements:

M.S. degree (or about to graduate) in Computer Science/Engineering, Electrical Engineering, or related majors.

Solid mathematical background and strong programming skills in Python, Matlab and C++.

Experience in image processing, video coding, deep learning, machine learning, or computer vision is a plus.

GRE score.

TOEFL/IELTS scores for international students.

Strong motivation in cutting-edge research and paper publication.

PhD program start date: Fall 2019/Winter 2020/Spring 2020/Fall 2020

Contact: yliu15@scu.edu

Website: http://www.cse.scu.edu/~yliu1/

Admission requirements:

https://www.scu.edu/engineering/graduate/admissions-requirements/

清华北大到底有多难考？学术活动降分依然是大势所趋！

清华和北大都是中国数一数二的顶尖大学，为什么说它们是数一数二，而不给它们排一个前后呢？这个嘛……因为两个学校谁也不服谁，所以在中国你要给其他的大学排出一个名次出来很是容易，但是这个一二排名……还是算了吧。

既然都是数一数二的大学，那么考取清华大学、北京大学的难度到底有多大？下面就让我们一起来探讨一下。

清北到底有多难考，让我们一起先看点数据。

由上表可见，在万人录取率当中排名前三的分别是北京市、上海市、天津市。

就连京津冀中的河北省都进入不了前十？笔者表示自己都惊呆了，毕竟那里有一个让笔者闻名已久的‘高考工厂’衡水中学，可即便有它，河北也只排到了第24名。

好吧，关于这个惊讶我们暂且先放一放，在让我们在看一份表格：

如图所示，如果单独看清华大学2018年的录取数据，清华本科一批录取分数线对应的排名大部分省市都在100名以内，甚至是50名内。

在看其他，数据显示2018年清华理工科在河北是704分，云南是703分，重庆的考生695分，陕西696分、安徽691分。

由表可知2018北大理工科录取分数线河北707分、云南705分、重庆695分以上、陕西699分、安徽694分。

那么高的分数线，可见清北到底有多难考。

当然了清北裸考的难是毋庸置疑的，但是在高考报考、保送、自主招生、领军/博雅计划、专项计划等五个常见渠道中，裸分无降分录取的同学也仅占全部录取人数不到20%。

以2018年为例：

通过数据我们可以看出:

清华大学降分录取人数占比96.2%，北京大学降分录取人数占比87.27%，两校合计占比92%。裸分上清华的人数仅占录取人数的18%。

因此，从这些数据来估算，预计今年清华北大最终录取人数，降分录取人数比例依然会高达80%以上，有可能会更高。

你不相信？没有关系，我们不妨可以看看近三年清华北大的降分录取人数，你便知道笔者是不是无的放矢了。

从上面的数据可以看出，在清华北大的招生中，裸分想考入清华北大是越来越难，通过学术活动降分依然是大势所趋。