金融工程是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的一门学科,是综合运用数学、统计学和计算机编程技术来解决金融问题的热门领域。广义的金融工程是指一切利用工程化手段来解决金融问题的技术,它不仅包括金融产品设计,还包括金融产品定价、交易策略设计、金融风险管理等各个方面。美国金融工程以其项目质量高,投资周期短、回报快,就业前景好,毕业生有机会进入投资银行、基金公司风险管理部门等金融服务性行业,或其他相关行业从事定量和技术性工作,从而吸引了大批申请者,而且绝大部分项目属于STEM,毕业后在美国OPT可以延长24个月,为留美就业创造了更多的机会和条件。今天就为大家带来收割机19Fall学院美国金融工程申请案例解析~
基本情况
W 同学
本科院校:某211财经
本科专业:金融工程
申请国家/地区:美国、香港、新加坡
申请专业:金工金数
GPA:3.7/5.0
TOEFL:95
GRE:323
【软性背景】
中信建投定量交易部
大四第一指数产品部实习
美模H奖
W同学比较在意专业排名和项目质量,对于学校排名没有那么在意,对于申请金工金数量化项目而言,专排参考价值比综排要大很多。起初美国选校由于托福成绩后来没能刷上100,原本打算申请NYU、JHU的项目不得不暂时放弃,先只选择了USC一所院校,重点目标放在了香港项目选择上。根据后续申请动态,在3月增加了美国Rutgers和WPI的项目申请。收割机充分尊重学生选校意愿,申请过程中也可以根据申请动态及时进行调整。
【斩获Offer】南加州大学(USC) - MS in Financial Engineering
罗格斯大学(Rutgers University) - MS Mathematical Finance
伍斯特理工学院(WPI) - MSc in Financial Mathematics
递交申请后很快在2月18日收到了港科Financial Mathematics笔试和面试邀请,由于学生的笔试做得不是很好,遗憾最终没有拿到offer。通过邮件询问学校申请结果,在还没有进一步消息的情况下,我们在3月中下旬为W同学加申了Rutgers和WPI,很快在4月8日收到了WPI的offer,紧接着在4月中旬收到了Rutgers的offer,随后又收到了USC春季入学offer。经过W同学多方面的考虑,最终决定入读Rutgers。W同学申请的美国院校都拿到了录取,香港和新加坡由于申请时间相对较晚,没能收到offer。由于港新申请是先到先得,因此再一次建议申请港新商科大类的学生们,一定要尽早准备,尽早申请。
【语言和G】
对于申请北美金工金数的同学而言,建议考TOEFL和GRE,部分院校不接受ILETS/GMAT。对于申请TOP50/专排前20的学校,建议GPA3.5+,TOEFL100+,GRE320+,专业排名越高的院校对于三维成绩要求相对越高。
【专业背景】
由于金工金数通常是设在数学系、统计学或者理工学院当中的,少数设置于商学院,对申请者的数理背景要求较高,除了本专业背景可申请外,学校同样青睐本科是Science、Mathematics或Engineering的学生申请,尤其是数学相关课程或经历丰富、成绩好的学生,以及计算机背景也是一大要求。
数学对于申请偏量化的金工、金数、Data甚至普通的Finance来说都十分重要,普通的微积分、线代、概率、统计等商科基础数学课是不足以支撑偏量化的硕士项目申请的。如果不是偏数学、计算机专业背景,或感觉自己数理基础不太好的同学,可以通过选修一些数理方面的课程来弥补。
一般推荐的数学课程如:计量、实变函数、随机过程、微分方程、时间序列、测度论、数理统计、数值分析、离散数学等。
计算机课程如:C++、算法与数据结构、R、Python、Matlab等。
【科研学术活动】
科研:建议本科阶段可以参加科研项目,需要设计建模、数据、量化分析等内容,尽量多参加量化内容丰富的项目。
比赛:美国大学生数学建模比赛MCM/ICM,全国高教杯数学建模比赛,全国大学生数学建模比赛等。
【实习】
实习是申请过程中必不可少的一项,尤其是申请商科的学生,建议申请之前没有任何实习的学生,最好在申请开通之前的暑假找到相关实习。对于应届申请的同学而言,最好能在大二大三寒暑假积累2-3段实习经历,其中1-2段需要有含金量的。
对于申请金工金数的同学重点可以多关注Top券商、Top咨询公司、Top私募基金等固定资产、风控、统计、量化等金融行业量化岗位实习,岗位最好是包含较多建模、数据处理分析等较多数据处理与分析内容的。
【USC - MSc in Financial Engineering】
USC是一所顶尖的私立研究型大学,世界著名高等学府,位于美国加利福尼亚州洛杉矶市,1880年由监理会创立,是美国西海岸最古老私立研究型大学,是美国大学协会(AAU)成员、环太平洋大学联盟成员。综合排名好,地理位置好。
USC金融工程项目设在Viterbi工程学院下,就业导向,由Viterbi工程学院、Marshall商学院以及文理学院经济系共同授课,课程偏向于计算机编程,适合工程、数学、物理等背景的申请者。会与EE和CS专业的一起上课。
在众多开设MFE项目的学校中,南加州大学的金融工程项目虽然算不上顶尖,但是依靠学校的整体实力,各个学院的强势影响力,项目每年的竞争逐年递增。
学制:秋季&春季开学,1-2Y
学费:$2,075/credits*30
课程设置:要求完成30学分,其中必修课程17学分,金融、商业、经济学相关领域选修课6-7学分,优化、模拟、随机系统选修课6-7学分。
申请截止期:
2020 Spring:2019.8.31;2019.09.15
2020 Fall:2019.12.15;2020.1.15
申请和录取要求:TOEFL 90(20) / IELTS 6.5(6),要GRE,不接受GMAT。本科工程、数学或理科专业;金融、会计、经济学以及相关专业也可申请;偏好概率、线性代数成绩好的,数理基础非常重要。
就业前景:贸易公司、对冲基金、保险公司、企业风险管理和监管机构等。就业好,无论是回国还是在LA,都有机会找到工作。
【Rutgers University - MS Mathematical Finance】
罗格斯大学(Rutgers University)开设有三个量化金融相关项目:
- Master of Quantitative Finance
- MSc Mathematical Finance
- MSc Financial Statistics & Risk Management
Mathematical Finance项目在2019 QuantNet Ranking北美研究生金融工程(Financial Engineering)专业排名第20位,设置于数学统计系下,在财务建模、数值分析、偏微分方程、概率论、随机过程、统计分析等方面尤为擅长,课程均由投资银行、对冲基金定量金融从业导师授课。学校靠近纽约和新泽西金融中心,地理位移良好,有助于找实习和工作。
学制:2 semesters,1Y
学费:$20,496/semester
课程设置:需完成10门课程,每门课程3个学分,必修课程6门+选修课程4门。
Six (6) required courses
Mathematical Finance I
Mathematical Finance II
Econometrics I
Econometrics II
Numerical Analysis I
Numerical Analysis II
Strongly recommended elective
Programming Methodology for Numerical Computing and Finance (C++)
Select one (1) or more of the following electives
Computational Finance
Credit Risk Modeling
Portfolio Theory and Applications
其他选修课可从数学统计学、CS and ECE课程中选择。
Required seminar and special projects courses
Special Research Projects in Mathematical Finance (1 credit)
Seminar in Mathematical Finance (1/2 credit)
此外也有机会选择其他商科课程。
申请截止期:5.15
申请和录取要求:GPA 3.0+,TOEFL 83(W22, S23, R21, L17) / IELTS 7,在英语国家学习完成两年及以上可以免语言成绩,需要GRE建议Q165、V154,不接受GMAT。
至少一学期先修课:微积分I、微积分II、多变量微积分、线性代数、常微分方程、偏微分方程、概率(微积分)、计算机编程(Java, C, or C++)。
就业前景:
毕业生就业率今年大概保持在95%左右,学校拥有行业联络网,可以帮助学生联系实习和工作,毕业生任职公司包括:Barclays Capital、Bank of America、Bank of New York Mellon、Bloomberg、Credit Suisse、Deutsche Bank、Ernst and Young、Fidelity Investments、Goldman Sachs、ING、JP Morgan Chase、Merck & Co.、Morgan Stanley、Moody's、Numerix、Price Waterhouse Coopers、Prudential、Standard and Poor's、State Street Associates、Wachovia等。
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