数学建模竞赛的心得之参阅竞赛论文的优点（下）

数学建模学术活动的心得之参阅学术活动论文的优点（上）

数学建模学术活动的心得之参阅学术活动论文的优点（中）

6.参考文献回溯法

这个方法我非常喜欢，因为这个方法的本质就是从这篇文章入手，回归到本质。如果这篇文章看不懂，没有关系，我去下载一下几篇我不懂地方的参考文献。这些参考文献可能是一些专著、一些教材、还可能是其他论文。然后进一步阅读这些参考文献，如果看得懂，回归原文，看看是一种特例还是推广，如果看不懂，继续看参考文献的参考文献，一直这样做下去，肯定可以找到一个本源。

在做这件事情的时候，其实我发现很多人写论文时不负责任的。出现所谓的“乱引用”或者“假引用”的状态。也就是说，很多人的引用都是无效的，仅仅是为了凑一片论文的参考文献数目，显得文章高大上罢了。所以，有时候给学习一篇论文增加了许许多多的难度，甚至我都怀疑有些论文的有些段落是不是虚假的？

基本上，能踏踏实实做上几篇这样的论文，对于某一种题材的获奖论文，比如说什么样的文章可以拿国家一等，什么样的文章可以拿国家二等，一般都会有点数的。对于国二或者更加低等级的文章，一般互联网上比较少，建议找学校相关负责老师，给你们提供往届学生的参赛论文。好的文章和坏的文章看过了，也基本知道不同等级的论文大概差距在哪里。同时，对比阅读参考文献和参赛论文，也可以知道参赛队员是如何推广参考文献的方法和结论的。这次我即将指导一个队伍参加美国大学生数学建模学术活动，让他们学习了一篇O奖的论文，她们觉得O奖论文和国一论文的区别是：美赛那篇文章对问题分析特别细腻，模型的建立求解也不和国赛论文一样走一种框架的感觉，而是希望你读明白读懂，对问题思考的很全面，细节做得很到位。注意到细节了，其实也就容易出现创新了。这样她们在自己比赛的时候，就会更加注意这些，而不是一味最求建模结果了。

7.除了论文主体，我们还需要看什么？

除了论文主体，还有两个需要特别需要注意的是：图表和附录里面的程序。如果说让一个不懂建模的人选一篇最好的建模文章，我想大多数人都会选择一篇图表和教科书一样规范和科普杂志一样炫彩的文章，即使这篇文章狗屁不通。有时候我看一些PRL的文章，对比纯粹符号的文章和有图表的文章，明显觉得后者更像一篇做了很多工作的文章。实际上前者才是真正有意义的文章。所以在文章框架和具体方法都了解得不错的前提下，需要学习一些图表的绘制要求和绘制方法。比如这类论文一般都是使用三线表绘制，但是很多论文都是word常规表格，显得非常业余。有一些由软件生成的图表，用截图工具去截和软件自动生成的效果也有比较大的差距。董同学就是一名visio软件的高手，他说了一句非常厉害的话：“不要以为visio只是用来绘制流程图的。”除此之外，他也擅长使用PS对一些非数据的图进行修改，让图尽量好看。

不仅仅是visio，还有很多优秀的软件可以让你的论文增添很多色彩。因此在拿到一篇优秀论文的时候，最好了解你觉得惊艳的图是如何设计出来的？是某种高级软件原生的图？还是经过了一定的图片处理？这方面适合学有余力想冲击最高奖的同学去做，对于绝大多数同学来说，只需要好好使用Matlab这样的软件，绘制好原生的图就已经非常不错了。这次我也指导了那支准备参加美赛的队伍，去了解那篇O奖论文的图形怎么绘制出来的，并且写一篇短的报告给我看看。结果是，他们了解到一些冷门的软件，我本人也学习到了很多。毕竟不可能每个人都了解每一个高级软件。

除此之外，就是附件的程序了。诚然，有一些程序的编程习惯是不好的或者在编译的过程当中居然出现了一些小的错误。但是这并不妨碍我们去学习他的精华。对于按钮式的商业统计软件，我们也要搞清楚他是按了什么按钮，做了什么样的数据集才实现的。对于Matlab这样的编程实现，则需要看他们使用了什么函数，用了什么样的新封装。一些Matlab自带的封装非常强大，几乎2017年国赛A题的第二第三问都是属于Matlab现成的封装好的函数：iradon()就可以实现。

建议有条件的队伍，都找一名学计算机的成员，或者最好自己学一些Matlab的内容。虽然很多的程序都是现有的或者说在CSDN、Github上面有程序员写好的模板，但是还是要具体问题具体分析。最好多学习别人如何把自己的建模给程序化，如何设定变量，如何设定数据集，如何将解析的问题变成数值的问题，都是值得我们去考虑的。

8.最后的建议

对于低年级的学生来说，如果能好好做好上面这些步骤，我想后面你怎么学，也不需要别人去教了。所以最重要最重要是坚持下去，好好地学习一篇又一篇的论文。临摹了一万只老虎，最后让你画一支猫咪，应该还是没什么很大问题吧。在学习论文的时候，你会被迫自己去查资料，查书籍，重新实现程序，学习新的软件。实际上，到了最后，你提升了自己自学能力，也知道这个比赛黑的或者白的套路，最后的比赛技巧和经验只属于你自己。

我在这里最后啰嗦下，如果你真的没时间多准备一年，那么比赛使用软件以傻瓜式，按钮式为主，比如Excel、Origin、Visio、SPSS、Matlab的一些傻瓜式工具箱也可以使用。虽然很多人认为SPSS这种软件使用了拿不到好的奖，恰恰相反，我们赛区B题一位国家一等奖的论文，全程都是使用SPSS做的。从文章可以看出，他们的数学功底并不强，但是敢于坚持和尝试，最后拿了大奖。Matlab学起来也不会特别困难，如果有计算机专业队友，就让他学一学吧。当然自己学一学最好，即使到时候不是你写程序，你也可以帮忙调试调试，一个人写程序是会疯掉的。

啊，快凌晨五点了，我也应该休息了。这篇文章主要讲讲正确使用数模获奖论文的帮助，希望对大家有用。顺便说下外文文献的查找吧，如果谷歌学术你实在没办法上去，就去bing学术找一找吧，后者实际使用效果不差。下载外文论文可以去SCI-Hub找找。中文的期刊可以考虑一些镜像服务。

2018.1.14 于广西北海市

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