4月国内大数据赛事资讯|奖金近100000000元

随着人工智能的火热发展，越来越多的公司开始举办大数据比赛，题目类型也越来越丰富，近期的比赛尤其多，短视频、自动驾驶、区块链、目标检测等题材越来越多。下面是截止到4月还在进行中的比赛，大家选择性参加，作为入门初学，比赛是非常好的检验方式，本号会定期发布各种赛事资讯，欢迎关注，整理不易，大家多多分享转发。后附学习资料。

天     池

链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList.htm?spm=5176.100065.5490697.1.67f667b79Hk3vr

01）阿里巴巴优酷视频增强和超分辨率挑战赛 ￥230000

比赛要求通过训练样本对视频增强和超分模型进行建模，对测试集中的低分辨率视频样本预测高分辨率视频。其中，高分辨率视频来自优酷高清媒资库，优酷拥有视频的知识产权。低分辨率视频的生成模型是模拟实际业务中的噪声模式。因此，解决此问题对视频产业有重要的贡献。为了更好的研究该问题，优酷将建立业界最大、最具有广泛性的视频超分和增强数据集，数据集将包括10000+视频对，包括不同内容品类，不同难度、不同业务场景下的噪声模型等等。第一批1000个视频数据集供本次比赛使用；比赛结束后，公开约2000个视频；剩余7000个视频也将逐步公开。

02）第十四届中国研究生电子设计学术活动￥20000

基于CH2201开发平台和配套的端侧简易开发SDK，面向物联网行业应用，灵活配置所需外部传感器或者外设，实现端云一体的IoT应用敏捷开发。

03）2019 Future Food Challenge ￥11w

Use the training data set to develop an unsupervised algorithm which identifies news items in the test set relating to the same food safety incident and assigns the same Event-ID to such group. You may use the same Event-IDs that have been used in the training set but this is optional as we are looking for an unsupervised method. For predicted not-relevant news items assign the Event-ID “0”. For the prediction of the category (relevant – not relevant) of an individual news item you may use a supervised method obtained from the training set.

04）“数智教育”数据可视化创新大赛 ￥20w

完成教育数据的清洗处理工作，完成数据分析的指标体系开发，指标开发范围需包括但不仅限于以下三块：1、学生域数据分析。2、课程域数据分析。3、群体域数据分析。

05）2019未来科技城-智能城市建设合伙人大赛 ￥850w

大赛以智能城市为主题，以物联网技术为基础，选题围绕城市综合治理、智能产业服务、科技旅游、大型赛事/活动智能管理4个方面，邀请参赛企业、团队和个人利用物联网、人工智能、图像识别、5G、高精定位、AR、边缘计算、大数据等技术，为打造“全时空感知－全要素联动－全周期迭代”的智能城市提供创新解决方案，推动城市治理水平提升和智能城市产业发展。

06）IJCAI-19 阿里巴巴人工智能对抗算法学术活动 ￥28w

本次比赛包括以下三个任务：无目标攻击: 生成对抗样本，使模型识别错误。目标攻击: 生成对抗样本，使模型识别到指定的错误类别。模型防御: 构建能够正确识别对抗样本的模型。

07）津南数字制造算法挑战赛【赛场二】￥30w

包裹X光限制品监测作为日常包裹物流行业及安防行业的重要环节，承担着防止易燃易爆等危险品进入货运渠道，管理刀具等特殊货运物品，监测毒品等国家重点违禁品偷运等工作。随着线上购物的普及和快速发展，线上物流包裹数量已经远超人工可以处理的范围，给物流包裹监管带来了巨大挑战。

本次比赛着眼于此，邀请选手针对给出的限制品种类，利用X光图像及标注数据，研究开发高效的计算机视觉算法，监测图像是否包含危险品及其大致位置。通过自动化监测包裹携带品算法，降低漏检风险及误报率，提升危险品管理效率。本次比赛是一次未来物流及安防行业的有益尝试，对行业未来发展有着不可估量的价值。

DataFountain

链接：http://www.datafountain.cn/#/competitions

01）基于虚拟仿真环境下的自动驾驶交通标志识别 ￥100,000

2019年，天津开发区整合优质资源，举办2019“泰达·华博杯”华侨华人创新创业大赛。大赛以双创服务实体经济为总体要求，积极整合龙头企业、科研机构、高校院所、创新平台等优势资源，畅通需求企业与技术成果的互通渠道，激发创业者创造活力和创新创业热情，赛事贯穿全年，打造“永不落幕的创新大赛”。

赛事将围绕新一代信息技术、智能装备、节能环保、生物医药等重点产业领域，征集有技术需求的企业作为大赛出题单位，遴选技术特点强、社会效益高、展示效果好、成果可期待的技术需求的作为大赛赛题。针对技术需求，在全球范围内征集具有创新能力、成功案例的技术持有方，向技术需求方提供需求解决方案。

AI Challenger

链接：https://challenger.ai/competitions

暂无比赛

华为大数据平台

链接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/devservice/activity/devStarAI/list

01）ARVR应用创新大赛 ￥32w

选手需基于智能手机终端或VR显示设备，围绕AR/VR技术自主选择作品主题进行应用创新。参赛期间华为将提供必要的技术支持协助参赛者接入华为开放能力。作品可自主选题，自行设计应用，也可在现有原型条件下创新。

01）算法精英大赛￥ 690000

赛题一：华为视频会员用户流失预警

会员的流失是影响视频收入的关键因素，发展一个新会员比挽留已有会员的代价高几倍，因为，对已有会员的维护挽留，对潜在流失用户提前进行运营干预维挽是视频运营工作中的重要工作。会员已流失的定义为：会员到期后7天内不再续费。

赛题二：华为账号用户人口属性预测

尝试解决的问题：对于手机设备厂商，获取当前手机用户的人口属性信息（demographics）非常困难，当前华为手机3.5亿用户中，大概只有5000用户的性别和年龄信息，如何基于用户的手机及使用偏好准确地预测其人口属性信息是提升个性化体验、构建精准用户画像的基础

赛题三：华为PPS CTR预测

任务描述：基于用户对广告任务的历史行为和广告任务属性，选择合适的算法预测用户在特定上下文下对某个广告任务的点击概率。

尝试解决的问题：提高广告点击转化率预估的准确性

难点：广告任务相对可推用户数量非常少；有行为的广告任务较少，数据非常稀疏；广告任务在投放周期的不同阶段转化率差异较大；存在误点击噪音数据；有效特征识别困难

02）人工智能校园创新大赛￥ 540000

选手可参加AI应用或AI硬件中任一赛道，同一作品不可重复参加两个赛道评选，具体赛题如下：

1.AI创新应用

选手需要在手机终端用户可体验的应用领域进行结合AI的创新，例如教育、出行、娱乐、办公等领域，建议优先结合华为HIAI Engine能力（华为已经封装好终端应用可以直接调用的多项AI能力，包括CV、NLP、语音等方面能力），最后提交的作品形态应该是一款APP。

2.AI智能硬件创新

选手可以针对个人消费者领域的智能硬件进行结合AI的创新，例如智能家居、智能穿戴等领域，建议优先结合华为HIAI foundation（NPU芯片计算能力）能力，并使用华为HiKey开发板作为主体功能承载。

03)华为阅读科幻文学大赛￥ 200000

超短篇小说：字数范围 1000 -5000字

短篇小说：字数范围 5000 -20000字

短中篇小说：字数范围 20000 -50000字

讯飞AI开发者大赛

链接：http://challenge.xfyun.cn/aicompetition#competition

暂无比赛

DataCastle

链 接：http://www.dcjingsai.com/

01）2019 MiiX-阿希 区块链 黑客马拉松开发者大赛（线上+线下双赛）杭州站  ￥80000

一、基于阿希链扩展应用 开发方向：开发适配于阿希链 Asch主网的冷钱包、热钱包、浏览器应用、区块链随机数、预言机、跨链等；

二、基于阿希链开发区块链dapp应用 开发方向：基于 Asch 区块链平台，运用区块链技术，开发创新功能及dapp应用。涵盖公益、消费、物流、游戏、医疗、教育、政务、社交、交通出行、商品溯源、实物资产、版权等领域等场景。

02）2019年（第九届）阳澄湖创客大赛“漕湖杯”西南区分站赛  ￥830000

参赛者提交符合相城“3+2”主导产业发展规划、有较高创新水平和较强市场竞争力、有较好的潜在经济效益和社会效益、易于形成新兴产业的高新技术成果，且具有核心技术、完全知识产权、高附加值的创新项目。

03）国际大数据分析学术活动  ￥50000

次比赛基于3500家上市公司全量信息，描述公司在财务、法务、股权、经营状况、舆论等方面的属性特征，共设计两个任务， 两个任务将单独进行排名。

团队可以报名一个或两个任务。

1.企业投资价值评估 参赛者可参照企业的年报、财物信息、经营信息、资产信息、税务信息，知识产权等企业综合信息对企业投资情况进行打分，为投资者提供投资依据。

2.法律诉讼类型预测 参赛者可根据企业的法院公告、裁判文书、动产抵押、司法冻结、行政处罚、欠税信息、开庭公告等法务信息预测企业未来一段时间可能收到的法律诉讼类型，为企业规避法律风险。

04）地球物候的深度学习预测   ￥实习机会

使用植被指数的过往数据记录来预测未来几期的植被指数。

从初赛到决赛，我们将使用地球不同地区的数据时间序列来挑战大家的模型泛化能力。选手需要设计出能够具备时间-空间上预测能力的深度学习算法。

05）首届中国心电智能大赛  ￥989000

1）参赛队伍对大赛提供的标准化心电信号采集数据采用人工智能算法进行疾病识别和分类；比赛提供标准训练数据集，供参赛选手训练算法模型；提供标准测试数据集，供参赛选手提交评测结果参与排名；学术活动所用的心电数据均已采取脱敏化处理，包括训练集和测试集数据，训练集数据包含疾病诊断标注。（2）除了初赛阶段，参赛队伍需在各自专属计算服务器上提交算法程序，并在线上进行心电数据的训练及验证，最终提交源代码、可执行文件（如模型文件和相关支撑文件）和运行说明，由大赛组委会评估算法性能；（3）大赛组委会将通过程序客观公正地计算各学术活动队伍的准确率和性能，综合得到学术活动分数成绩进行排名并确定晋级队伍。决赛阶段将通过学术活动分数结合技术方案答辩评选最终的学术活动排名。

04）国际大数据分析学术活动 ￥0w

本次比赛基于3500家上市公司全量信息，描述公司在财务、法务、股权、经营状况、舆论等方面的属性特征，共设计两个任务， 两个任务将单独进行排名。

团队可以报名一个或两个任务。

1.企业投资价值评估 参赛者可参照企业的年报、财物信息、经营信息、资产信息、税务信息，知识产权等企业综合信息对企业投资情况进行打分，为投资者提供投资依据。

2.法律诉讼类型预测 参赛者可根据企业的法院公告、裁判文书、动产抵押、司法冻结、行政处罚、欠税信息、开庭公告等法务信息预测企业未来一段时间可能收到的法律诉讼类型，为企业规避法律风险。

05）地球物候的深度学习预测 ￥0w

使用植被指数的过往数据记录来预测未来几期的植被指数。

从初赛到决赛，我们将使用地球不同地区的数据时间序列来挑战大家的模型泛化能力。选手需要设计出能够具备时间-空间上预测能力的深度学习算法。

06）TOP高校创新科技大赛 ￥100w

1.人脸识别

人脸识别算法已经被广泛应用于人们日常生活的方方面面，比如机场的人脸匹配、身份证的人证合一检测、手机的登陆系统等等。在实际应用场景中，由于人的表情、角度、光线等的不同，同时由于存在着伪造的人脸攻击等因素，人脸识别算法依然存在着很多的挑战。本任务旨在设计实现人脸识别算法，对任两张人脸图片进行比对，判断是否为同一人。

2.自然场景下的文字识别

自然场景下的文字识别技术已经在多个领域有了较为广泛的应用，同时也成为计算机视觉的重要研究方向。自然场景下，文字图像和背景差异巨大，同时又有复杂的光线，字体尺寸和多样的布局。如何能准确的定位和识别自然场景中的文字已经成为目前文字识别领域的一个挑战。快速定位和准确识别自然场景中的文本是本次任务的核心。

3.人体关键点检测

体感游戏基于人体行为识别技术，通过人体关键节点的组合和追踪来识别人的运动和行为。通过对人体姿态的定位于识别，可以为游戏，短视频等提供新的交互方式。人体姿态的主要获得途径有两个：一个是通过深度摄像机获得深度信息，如 3D 结构光和 TOF(Time of Flight) 相机；另一个是直接使用 RGB 图像估计人体关键节点。人体关键点检测任务侧重于为 2D 图像视频流提供持续人体关键点输出，从而实现人体姿态估计。

4.人像精细分割

随着手机硬件平台和人工智能技术的飞速发展，目前的智能手机基本都可以实现后置双摄像头和前置单摄像头对人像拍照时的背景虚化。在虚化的方法上，后置通过双摄像头来计算景深从而实现前景人像的分割，进而对背景虚化；而前置则直接对单帧图像进行人像分割的方式来虚化背景。这两种方式来带的虚化效果是显著的，但是也存在很多弊端，无论哪种分割方式，都难以实现对人像发丝的精细分割，这导致了最终人像头部边缘的虚化效果不是很理想。随着用户对手机相机拍照功能要求的逐年升级，为了达到单反相机级别的背景虚化效果，需要能够实现人像的精细分割，尤其是发丝边缘。这样不仅可以实现更加精确的背景虚化，同时也为人像照片换背景提供了技术支持，而这些可以进一步增强用户的使用体验。

5.AI创意赛

创意赛为自选课题，内容要求与AI、图像或通信相关，主要以基于OPPO手机的App形式完成，也可以基于无人机、机器人、虚拟现实等多种平台进行创意设计。

百度点石

https://dianshi.baidu.com/competition

01）Context-AwareMulti-Modal Transportation Recommendation $45000

The competition consists of two tasks with the detail below.

Task 1: Recommend the most appropriate transport mode

This first challenge will address the context-aware multi-modal transportation recommendation problem. Given a user u an OD pair and the situational context, it is requested to recommend the most proper transport mode m ∈  M for user u to travel between the OD pair od.

Task 2: Open research/application challenge

The published dataset has great potential to be applied in various research tasks and applications. The second task will be an open challenge based on the published dataset. A research/application proposal is required to explain:

1)     The proposed research/application topic, including the aim of the research/application, the context and the justification.

2)     The general methodology and expected resources and conditions to complete the research/application. A demo/video to help explain the final output is encouraged to submit.

3)     The importance of your research/application topic.

Biendata

链接：https://biendata.com/

01）2019 搜狐校园算法大赛 ￥75,000

给定若干文章，目标是判断文章的核心实体以及对核心实体的情感态度。每篇文章识别最多三个核心实体，并分别判断文章对上述核心实体的情感倾向（积极、中立、消极三种）。

JDATA

链接：https://jdata.jd.com/html/list.html

01）用户对品类下店铺的购买预测￥125,000

大赛基于用户、商家、商品等多方面数据信息，通过数据挖掘技术和机器学习算法，预测购买用户及所购买的商品，为精准营销提供高质量的目标群体。

02）JD-AR & ARCore by Google 消费应用创新大赛 ￥290,000

由JD-AR & ARCore by Google 联手打造，面向国内外开发者，致力于寻找消费购物领域创新的 AR 应用。

ATEC蚂蚁开发者大赛

链接：https://dc.cloud.alipay.com/index#/home

01）区块链创新大赛  ￥1800w

本次大赛对参赛选题没有限制，前提是必须符合国家对区块链及应用的法律法规。鼓励参赛团队开拓思路勇于创新，可以包括但不限于以下方向：1） 供应链协作、跨境贸易、物流、供应链金融、小微融资和跨境贸融等；2） 司法存证、版权保护和合同等；3） 产品溯源和数据营销等；4） 安全计算、数据审计和金融风控等；5） 区块链开发工具：区块链健康监控、区块链浏览器、合约安全分析、区块链开发IDE等。

02）NLP之问题相似度计算 ￥50,000

问题相似度计算，即给定客服里用户描述的两句话，用算法来判断是否表示了相同的语义。

03）数据挖掘之支付风险异常识别 ￥50,000

基于移动互联网的线下支付、保险、理财等新金融业务快速发展，互联网金融行业不断突破创新。与此同时，潜伏在网络暗处的黑产势力也不断升级，并威胁着整个行业，其中以信息泄露导致电子账户安全最为严重，并且愈演愈烈之趋势。黑客窃取的用户信息包括社保号码、地址、信用卡信息等，并利用这些泄露信息尝试登陆盗取账号资金或盗刷银行卡，直接导致银行和第三方支付公司的用户蒙受大量经济损失。2017年6月1日，网络安全领域首部《中华人民共和国网络安全法》正式施行，新法的颁布将让广大网络用户在虚拟的世界中有法可依。目前蚂蚁金服平台上每天有上亿笔交易，蚂蚁金服的风控系统在过去几年利用这些数据采用深度学习、在线学习、强化学习等人工智能技术来高效准确地对每笔交易都做出实时风险评估。蚂蚁金服一直以安全作为生命线，打造了基于大数据机器学习算法和生物核身的智能风控体系，把资损率保持在百万分之0.5以内，处于行业绝对领先水平。

Kesci

链接：https://www.kesci.com/apps/home/competition

01）“默克”杯逆合成反应预测大赛  ￥70000

基于给定的化学反应数据建立模型，从而可对任给定的反应试剂和反应产物数据，模型输出该化学反应的反应物

2019语言与智能技术学术活动

http://lic2019.ccf.org.cn/

01）机器阅读理解 ￥100000

对于给定问题q及其对应的文本形式的候选文档集合D=d1, d2, ..., dn，要求参评阅读理解系统自动对问题及候选文档进行分析， 输出能够满足问题的文本答案a。目标是a能够正确、完整、简洁地回答问题q。

02）知识驱动对话 ￥100000

给定对话目标g及相关知识信息M=f1,f2,...,fn。要求参评的对话系统输出适用于当前对话序列H=u1,u2,...,ut-1的机器回复ut 使得对话自然流畅、信息丰富而且符合对话目标的规划。在对话过程中，机器处于主动状态，引导用户从一个话题聊到另一个话题。因此，对话系统为机器设定了一个对话目标，g 为“START->TOPIC_A->TOPIC_B”, 表示从冷启动状态主动聊到话题A，然后进一步聊到话题B， 提供的相关知识信息包括：话题A的知识信息，话题B的知识信息，话题A和话题B的关联信息。

03）信息抽取 ￥100000

给定schema约束集合及句子sent，其中schema定义了关系P以及其对应的主体S和客体O的类别，例如（S_TYPE:人物，P:妻子，O_TYPE:人物）、（S_TYPE:公司，P:创始人，O_TYPE:人物）等。任务要求参评系统自动地对句子进行分析，输出句子中所有满足schema约束的SPO三元组知识Triples=[(S1, P1, O1), (S2, P2, O2)…]。

输入/输出:

(1) 输入:schema约束集合及句子sent

(2) 输出:句子sent中包含的符合给定schema约束的三元组知识Triples

爱奇艺AI学术活动平台

http://challenge.ai.iqiyi.com/

01）2019 iQIYI Celebrity Video Identification Challenge  $6,000

This is a challenge of multi-modal person identification. It is based on a dataset of vast amount of video clips from iQIYI variety shows, movie, short video and TV dramas.

FlyAI-更多比赛

www.flyai.com

01）200种鸟类图像分类

Caltech-UCSD Birds 200 (CUB-200) 是一个图像数据集，包含200种鸟类（主要是北美洲）的照片。分类数量：200 图片数量：6,033 标注：边界框，分割，属性

02）3981个中文文字图像识别

本数据集为3981个中文文字的图片数据集，图片已经剪裁完成，每个文字有多种不同字体下提取的图片。

03）用户商场评价情感分析

此数据集涵盖了24 万家餐馆，54 万用户，440 万条评论/评分数据。每条数据包含用户对餐馆的四个维度的评分（总体，环境，口味，服务），评分为从1到5的整数。该数据集适合做推荐系统、情感/观点/评论 倾向性分析

04）美国点评网站Yelp评价预测赛

该数据集包含美国15万用户对18万家企业的100万条点评，涵盖超过140万个商业属性，包括营业时间，停车位，便利性和环境等等。每条数据包括企业名称，位置，属性和类别

05）人脸关键点检测(五点)

这些图片是用亚马逊机械土耳其人手工标注的，以精确定位眼睛、鼻子和嘴。最终的数据集包括40000个图像，其中主要面部组件的注释高度准确、详细和一致。

06）测测星座文本分类

首次由测测星座提供文本分类数据，致力于发掘在当下的AI时代为娱乐产业赋能升级的最佳解决方案。目前测测已经发展成为中国最大的移动星座社区，积累了近千万的个人档案数据，构建了全闭环、高频率、语音化的在线咨询服务场。

2019未来杯高校AI挑战赛

https://ai.futurelab.tv/

01）图像-发现超新星 ￥100000

02）语音-跨设备说话人识别 ￥100000

03）智慧城市赛道——房产租金预测 ￥100000

线上比赛要求参赛选手根据给定的数据集，建立模型，预测房屋租金。

04）智慧互娱赛道——漫画人脸识别 ￥100000

平安产险数字科技冠军赛

https://powerattack.gobrand.top/problem

设计保险概念产品

2019「友盟杯」数据分析大赛

http://www.woshipm.com/active/2150195.html

运营数据分析

腾讯广告算法大赛

https://algo.qq.com/

01）广告算法大赛 $42000

腾讯效果广告采用的是GSP（Generalized Second-Price）竞价机制，广告的实际曝光取决于广告的流量覆盖大小和在竞争广告中的相对竞争力水平。其中广告的流量覆盖取决于广告的人群定向（匹配对应特征的用户数量）、广告素材尺寸（匹配的广告位）以及投放时段、预算等设置项。而影响广告竞争力的主要有出价、广告质量等因素（如pctr/pcvr等）， 以及对用户体验的控制策略。通常来说， 基本竞争力可以用ecpm = 1000 * cpc_bid * pctr = 1000 * cpa_bid * pctr * pcvr (cpc, cpa分别代表按点击付费模式和按转化付费模式)。综上，前者决定广告能参与竞争的次数以及竞争对象，后者决定在每次竞争中的胜出概率。二者最终决定广告每天的曝光量。

本次学术活动将提供历史n天的曝光广告的数据（特定流量上采样）， 包括对应每次曝光的流量特征（用户属性和广告位等时空信息）以及曝光广告的设置和竞争力分数；测试集是新的一批广告设置（有完全新的广告id， 也有老的广告id修改了设置）， 要求预估这批广告的日曝光 。（出于业务数据安全保证的考虑，所有数据均为脱敏处理后的数据。）

2019年AIIA杯人工智能大赛

https://ai.dimpt.com/#/

01）5G网络应用专项赛  ￥10000000+

开放应用类

1、智慧民生——双鸭山赛区

将人工智能+5G智能网络应用到智慧民生建设，参赛选手可攻关赛题如下：智能+乡村振兴、智能+居家养老、智能+对俄贸易、智能+农业。

2、智慧工业互联网——安徽赛题

基于计算机视觉的工业车辆车联网中的辅助驾驶应用：参赛选手开发辅助驾驶应用需满足但不限于以下指标：全自动泊车、自动紧急制动（AEB）、低速跟车、开门预警、MOD（移动物体检测）运动目标识别、环视车道偏离LDW、BSD变道预警等。

3、智能边缘云——广东赛题

基于中国联通智能MEC比赛平台的应用开发：参赛队伍可选择的应用场景包括但不限于：1）边缘云+AI图像识别：安防监控、门禁系统、安全生产、雪亮工程、入侵检测等。

2）MEC边缘云+AI智能分析：工厂设备预测性维护、工业实时数据分析、工业智能分析。

3、智慧旅游——海南赛题

AI赋能智慧全域旅游：参赛选手运用人工智能、5G等技术，结合旅游大数据，为海南智慧全域旅游的内容、管理、场景提供支撑。

4、互联网+医疗——银川赛题

以改善民生为导向，将大数据、“互联网+”、人工智能、云计算等新技术引入到“互联网+医疗”场景，实现技术的落地与转化，推进健康银川建设,提升银川市医疗智能化水平，实现优秀医疗资源下沉，让优质医疗资源惠及更多群众, 改善居民健康服务水平,健康事业、健康产业互动发展，为全市人民提供全方位全周期健康服务。

命题应用类

结合通信网络和业务相关数据，提供了六道赛题，由江苏联通提供数据支持，报名后可在“赛题下载“中下载赛题说明及数据集:

1、无线小区业务量及网络指标预测

根据多小区网络关键指标，预测未来小区业务量及网络指标的变化值，切实反映用户对联通网络的需求。

2、基于网络侧数据的用户视频业务观看体验预测

根据网络中收集到的终端性能参数、网络覆盖指标、用户位置、基站小区、视频服务器等数据，预测用户在特定环境下是否会发生卡顿（或发生卡顿概率）、卡顿程度如何。

3、面向存量市场的4G用户消费预测

根据4G用户数据和网络质量数据，分析并提取影响用户ARPU值（每用户平均通信业务消费额）变化的用户侧和网络侧关键因素，帮助运营商有针对性、有目的地开展市场营销工作及网络建设维护工作。

4、疑似诈骗骚扰外呼预测

利用AI算法和大数据技术，建立防诈模型，精准预测和识别疑似诈骗骚扰号码，为广大用户切断诈骗电话来源，全力保护用户权益和财产安全。

5、基于告警日志的网络故障预测

基于系统中故障日志数据， 运用数据挖掘或者机器学习方法来分析故障间的潜在关系， 并利用这些关系进行故障预测。

6、移动通信网用户终端更换预测

根据运营商数据，基于AI智能识别出有更换终端需求的用户，对潜在的用户进行有针对性的精准营销。