国际大数据分析竞赛

奖项

冠军：1支队伍

亚军：1支队伍

季军：1支队伍

优秀奖：2-10名

教师指导奖：5名

优秀报告奖：3-10名。

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时间安排

2019年02月01日 - 2019年03月15日：参赛报名，进入官网查看详情

2019年03月01日 - 2019年04月15日：发布数据，比赛开始。

2019年04月16日 - 2019年04月23日：提交模型。

2019年05月01日：发布比赛结果。

参赛与组队规则

所有参赛人员及队伍，视为已同意《DC学术活动作弊管理规则》及其他相关规定。队长对其队员的参赛行为负责。

本学术活动面向全球高校、研究机构、企业、政府开放。

注：为学术活动公平起见，中科院自动化所、深圳人工智能与数据科学研究院老师与学生可以参加比赛和排名，但不参与奖金分配。

参赛队伍可以是单人组队或自由组合，但最多不超过三人。

注：

1、每人只能参加一支队伍。

2、保证参赛队员报名信息准确有效，不得使用小号，否则会被取消参赛资格。

3、报名方式：在报名参赛页面，下载数据使用协议和报名表，将签完字后的扫描件发送至邮箱ibasic_cas@163.com，参与报名。

团队人数上限 3 人。
新建队伍截止时间为2019年04月23日 00:00:00
加入其它队伍截止时间为2019年04月23日 00:00:00
合并队伍截止时间为2019年04月23日 00:00:00
学术活动进入历史阶段后可以新建队伍，但是已参赛队伍不可新增队员、不可解散队伍，注意：答辩队伍成员仅限活跃期间加入的成员。

任务

本次比赛基于3500家上市公司全量信息，描述公司在财务、法务、股权、经营状况、舆论等方面的属性特征，共设计两个任务， 两个任务将单独进行排名。

团队可以报名一个或两个任务。

1.企业投资价值评估
参赛者可参照企业的年报、财物信息、经营信息、资产信息、税务信息，知识产权等企业综合信息对企业投资情况进行打分，为投资者提供投资依据。

2.法律诉讼类型预测
参赛者可根据企业的法院公告、裁判文书、动产抵押、司法冻结、行政处罚、欠税信息、开庭公告等法务信息预测企业未来一段时间可能收到的法律诉讼类型，为企业规避法律风险。

训练数据   

本次比赛会提供3000家上市企业的各类目文本信息作为训练数据，包含企业的工商信息、年报、财务信息、纳税信息、股权信息、法务信息、知识产权信息、经营信息、购地信息等数据（以实际发布的数据集为准）。这些数据来自于官方统计平台，数据真实可信。每一家企业对应一个类目ID。参赛选手需要合理运用现有数据集材料，筛选出对学术活动有价值的信息进行特征构建和模型训练。

评测数据   

本次比赛提供500家上市企业的各类目文本信息作为评测数据，评测数据格式与训练数据格式完全一致。评测数据会提前下发，参赛选手须依据评测数据，提交相应的预测分类结果。比赛评选会依据参赛选手最终提交结果进行排名。

注：大赛主办方会在赛题发布的当天，将数据发送到报名团队的邮箱中。