数学家拉普拉斯(Pierre-Simon Laplace)曾说过“大部分生活中最重要的疑问, 都只是概率的问题“。统计学利用概率论建立数学模型,收集和观察数据,进行量化分析、展示成果和总结,并做出推断和预测为相关决策提供依据和参考。从随机性中寻找规律性,就是统计学的魅力所在。
“统计学学什么?
统计学其实是应用数学的一个分支,通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。
学生通过学习统计可以掌握各种数据分析技术,了解统计学的前沿理论,掌握科学调查和研究的思路。之前的统计学隶属于数学系,但是从美国大学的设置来看,统计学已经慢慢从数学系中独立出来,成为单独的统计系。现在,越来越多的学校开始建立单独的统计系。
由于美国高校课程的自主性,各校统计系的课程设置和培养目的不尽相同。加州大学伯克利分校的统计系侧重于解决统计工作领域中的挑战,约翰霍普金斯大学的应用数学和统计硕士项目毕业生则是多选择PhD进行入读。虽然课程和培养目标迥异,一般情况下统计学学生都学什么课程呢?
根据多个学校的课程设置,统计硕士项目的学生一般需要完成多门核心课程(如概率论,统计,统计计算,数值数学),选修课,以及相应的实践项目。
以斯坦福大学的统计系为例,该统计系致力于统计方法和概率论的研究,并侧重计算机运用在大数据时代的重要性,开设的硕士项目包括统计,以及统计:数据科学。
斯坦福大学统计硕士项目的核心课有四门,分别是概率论理论,应用统计入门,统计推断入门,随机过程入门。除了4门核心课,学生需要完成统计,线性代数和编程方面的相关课程。以下为课程的简单展示。
数学课程包括: | |
MATH 104 | Applied Matrix Theory |
MATH 113 | Linear Algebra and Matrix Theory |
MATH 105 | Functions of a Real Variable |
MATH 171 | Fundamental Concepts of Analysis |
计算机编程课程包括: | |
CS 106A | Programming Methodology |
CS 106B | Programming Abstractions |
CS 106X | Programming Abstractions (Accelerated) |
CS 107 | Computer Organization and Systems |
CME 108 | Introduction to Scientific Computing |
除统计学项目外,统计&数据科学项目则是顺应时代潮流而生。该硕士项目通过核心课程,编程和数据课程方面的训练,培养学生的数据,统计,计算和编程能力。基础核心课程包括数值线性代数,离散数学和算法,最优化,工程随机方法或者随机算法和概率分析。
此外,学生还可以选择数据课程,高级科学编程和高性能计算等选修课。课程之余,斯坦福大学提供实践机会,定期举行workshop等,帮助学生在实践机会中应用理论知识,了解统计领域的最近发展和行业动态。
统计学专业院校推荐斯坦福大学 Stanford University
斯坦福大学统计学系近几年一直位居美国统计学专业排名的榜首。统计学系的主要研究领域包括概率论、生物统计、金融数学等,可授予统计学硕士、金融数学硕士和统计学博士三类研究生学位。
国际学生申请斯坦福大学统计学系需要提交TOEFL成绩(最低要求100分)和GRE成绩(包括GRE General Test成绩和GRE Subject Test的数学专项成绩)。其他需要提交的材料包括完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人 申请陈述和个人简历。
加州大学伯克利分校 University of California at Berkeley
加州大学伯克利分校统计学系主要研究包括理论统计学、应用统计学和概率论三大领域,可授予统计学硕士、统计学博士、生物统计学硕士和生物统计学博士四类研究生学位。
国际学生申请加州大学伯克利分校统计学系TOEFL成绩最低要求86分(可以用雅思成绩代替,最低要求是7.0分),同时还需要提交自己的GRE考试成绩。申请截止日期为2018年12月17日。
约翰霍普金斯大学 Johns Hopkins University
约翰霍普金斯大学统计学是统计学排前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics & Statistics)。其研究领域主要包括离散数学、优化与运营研究、数值与矩阵分析、概率论、统计学等。
同样,国际学生申请约翰霍普金斯大学统计学系需要提交TOEFL成绩(最低100分)或雅思成绩(最低7.0分)、GRE成绩(包括GRE General Test成绩和GRE Subject Test的数学专项成绩)。其他需要提交的材料还有完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。
芝加哥大学 University of Chicago
芝加哥大学统计学系创建于1949年,系内目前拥有全职教授42人,在读研究生近110人。其主要研究领域包括计算与应用数学、生物统计学、统计遗传学等,可授予统计学和生物统计学领域内的硕士与博士学位。
芝加哥大学统计学系对于国际申请者的要求是TOEFL成绩最低要求90分或IELTS成绩最低7.0分,同时要求提交申请者的GRE成绩(包括GRE General Test成绩和GRE Subject Test的数学专项成绩)。
杜克大学 Duke University
杜克大学统计学硕士为期2年,该项目主要提供统计学方法、理论及计算的现代综合教育。要求申请者本科毕业,拥有统计学专业背景,TOEFL成绩83以上,同时提交GRE成绩。
除此之外,杜克大学还要求申请者学习过微积分、概率、数学统计学、矩阵代数、应用回归分析、计算与数据分析等前置课程,可以熟练运用计算机,掌握计算机编程等。
另附美国统计学排名前20的学校名单,源自US News 2020美国大学研究生专业排名统计学专业排名:
Stanford University (Department of Statistics)
University of California--Berkeley (Department of Statistics)
Harvard University (Department of Biostatistics)
Johns Hopkins University (Department of Biostatistics)
University of Washington (Department of Biostatistics)
Harvard University (Department of Statistics)
University of Chicago (Department of Statistics)
Carnegie Mellon University (Department of Statistics)
University of North Carolina--Chapel Hill (Department of Biostatistics)
University of Washington (Department of Statistics)
University of Michigan--Ann Arbor (Department of Biostatistics)
Duke University (Department of Statistical Science)
University of California--Berkeley (Group in Biostatistics)
University of Michigan--Ann Arbor (Department of Statistics)
University of Pennsylvania (Department of Statistics)
Columbia University (Department of Statistics)
North Carolina State University (Department of Statistics)
University of Wisconsin--Madison (Department of Statistics)
University of North Carolina--Chapel Hill (Department of Statistics & Operations Research)
Cornell University (Department of Statistical Science)
申请统计学,需要准备什么?
美国高校的统计系欢迎不同背景的申请者。精算,计算机科学,经济学,金融,数学,物理和生物科学,政治科学和统计学等背景的学生都可以申请该专业。但是由于统计专业对量化技能的看重,建议申请者修过丰富的数学,统计等课程,并取得优秀的成绩。
以加州大学伯克利分校为例,该校统计系录取的学生一般都完成多变量微积分,线性代数,概率论,理论和应用统计等课程,并熟练掌握计算机语言(如Python)和统计相关语言(如R)。除了课程之外,申请者需要保持优秀的GPA,在标准化考试(TOEFL或IELTS以及GRE)取得优秀的成绩,因此同学们一定要事先确定学校各项要求,做更充分的准备。
大部分学校对于申请者并无工作经验或者科研项目的要求,然而由于申请竞争激烈,仍然建议同学根据兴趣方向参加统计相关的比赛,实习或科研项目,提升申请优势。
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