首先,我必须承认不是所有的人都适合学数学,很多人受尽千般苦,他们也就能达到掌握四则运算的程度。现在更大的问题是那些适合学数学的人,比如受过高等教育的人工作一辈子也没用到什么像样的数学,基本也还是四则运算的程度。而更可悲的是这些人最后总结说数学没用,我就亲耳听到过名牌大学的研究生说数学没用。这让人困惑,而且感到可悲。
我们都看到一个现象:大学生中一般者的工作能力根本就不如民工中的聪明者。其原因就是大学生们扬短避长,他们在工作中也就用到四则运算,最多算个平均值,找个最大最小值,那么他们运用的工具和民工就没有区别,他们大学中学的高等数学,学的概率统计全白费了!而他们在经验上又不如民工,这不就是自废武功,跟别人拼长项嘛,焉有不败之理。
我们现在都一直在强调用数据说话,这是非常正确的,但还不够,因为我们的数据往往只是测量值,最多是简单的统计值,这直接导致我们被装备束缚,难以有真正的原始创新。道理也简单,你用得最多是加减乘,连除都很少用,那你就是民工水平,菜场大妈水平,再好的设备给你也发挥不了全部的作用,更别说发挥设备潜力和改进创新。
所以,我们要从用数据说话升级到用模型说话,至少也是用公式说话。这个转变就是一个巨大的飞跃。我亲眼看到过法国同事在计算事故的力学模型,听说过日本部长和主任曾经在黑板上用傅立叶展开解决问题。而中方员工用到最深的计算莫过于多元逐步回归加线性规划。这就是差距!
我们解决问题就是图快,看到一个异常,只要道理勉强说得通就马上归因,于是皆大欢喜,我们的思维和解决问题的深度都严重不够,这直接导致了我们的生产参数和产品质量的稳定性不够,我们的成本就没法和发达国家竞争。
那问题出在什么地方呢,为什么我们会觉得数学没用呢,为什么我们就没有用尽可能多的数学解决实际问题的意识呢?!要知道我们很多的数学进步都是来自生产、生活和军事的需要,而被悬赏发展出来的。看看我们的数学课本就知道了,我们是真正地把数学在当数学在学,完全没有数学发展的背景知识,根本就理不清数学发展的脉络,看不见数学和物理、工程、军事等发展的互动!我们从根子上就还在把数学当成一门考试科目而已。
更根本的原因是我们所有的大学专业都缺一门课,那就是数学建模!!!最近10年中国的大学中数学建模开始热起来了,可它只是作为一个学术活动项目在搞,是为学校挣面子的项目,本质上还是应试。从事这个学术活动项目也主要是数学系和计算机系等偏理专业的学生在搞。这大声疾呼:这是不够的。数学建模应该在所有本科教育中开课,包括中文和哲学等专业,因为文学和哲学著作中的统计学也是要用到建模的,而且这是很有技术含量的突破,比钻故纸堆更有创意!
我们必须给大学生培养,可以说是强制灌输一种用数学的工具系统分析问题,解决问题的意识,教会他们自觉运用数学建模的能力,让他们以小组的方式应对老师给的题目,开放式的给出自圆其说的答案,越有创意约好,应用的数学工具越多越好,误差有估计更好,等等。这样不愁学生们认为数学没用,再也不愁大学生干不过民工!
我们天天宣传美国的很多人买菜找钱都要用计算器,可我们为啥就看不到美国人垒个鸡窝都要事先计算,开个小卖部都要搞盈亏模型呢?!我们再也不要为我们的四则运算的心算能力和熟练掌握九九乘法表而沾沾自喜了,那个太小儿科了,我们不用好更高级的数学,就永远成不了真正的强国!
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