北大清华与美国名校的差距

清华北大和美国TOP30的差别到底在哪里？

只有一点最大差异——起点低，落点高，循序渐进

先从我们项目说起吧，我们项目，75个人，中国人大概有15个。说来奇怪，我们班上总有那么几个男女，特别他比较高傲。说话都不大看人的，骨子里面有一种莫名其妙的优越感。是的啊，这些人可能常常安慰自己，纽约大学啊，经济学排名前十，经济学硕士还可以全美顶级NB的纽约大学Stern商学院任意选课。知识给人力量，无知也给人力量，而且往往是更大的力量。中国学生又有强大的计算能力，这些无疑都给这些无知的人又一次增添了优越感。当美国学生抓耳挠腮的时候，他们当中总有些人会有那么点兴奋。“这个你都不懂，我大一就学过了。”但是，随着课程的进行，他们开始感悟到了什么是强大和有质量的教育了。我们这个学期，必修课有三门，数理经济学、计量经济学和宏观经济学。不过，纽约大学和经济学有关的老师，最好的在stern商学院，他们给MBA教课。如果哪一天纽约大学的老师再夺一个诺贝尔经济学奖，概率最高的是数学系，其次就是商学院了。（看看数学系的大楼就知道了，在主校区中，数学系是纽约大学最气派的了，完全盖过了毗邻的商学院和同一条街上的法学院。）商学院随便一个给你上课的教授，就是全美金融的顶级专家。经济学科中，次一等的老师就是经济系给博士和本科上课的老师。说实话，给硕士生上课必修课的老师，相对于这些大牛，都是“non body”的无名之辈了，他们一般都是是美联储的专家，或曾经是美联储专家。就是这样一些老师，已经让我们越来越震惊于美国的教育质量了。我们数理经济学的老师，是Hodge，他是芝加哥大学的博士，曾经是惠普和微软的财务专家。数理经济学基本上从最基本的线性代数和微积分讲起，真正体现了美国教育的“起点低，落点高”的特点。

怎么说呢，中国有一本最好的“抽象代数”（或者叫“近世代数”）教材（抽象代数是代数的前沿和高峰，是大学阶段“线性代数”的后续高级课程），是张瑞禾教授1948年在北京大学编的，作者在前沿里是这样写的：“只需要高中代数知识，但是，经过一个学期的训练和学习，学生可以看懂最前沿的论文。”我们现在学习的数理经济学差不多就是特点。Hodge老师，每节课内容不多，两个小时，循循善诱，但是，总是能击中知识的最要害，然后迅速把你带到前沿。一节课下来，你会“噢”的一声，原来是这样的啊。比如，线性代数最基本的克莱姆法则、可逆性，在国内算了那么多题目，才知道，原来这些简单的规则你可以分析经济中的各种模型，自己马上能够理解，那么多复杂的前沿论文，原来是建立在这么简单的基础上的。上周学了无穷级数，在国内，看到了级数的没有不头疼的。Hodge老师，简单讲了一下，这个公式是怎么来的，到了，这里我心里“噢”了一下。因为，在国内，我们就知道死记硬背大堆的级数公式，然后解各种生僻的题目，现在一下子理解了这个级数到底要讲什么了。接下来，Hodge老师用这个公式分析了如何用级数这个工具分析各种金融定价模型。说到这里，我恍然大悟啊。我考cfa一级的时候，就是死记硬背了一把公式，原来公式是这样来的，是这个意义啊。可以说，一下子打通了任督二脉。

六周下来，那些在国内看起来高不可攀的问题，你不仅理解了，而且很快就会运用了。比如，行列式的微分等等。记得计量经济学第一节课的时候，我们的麦卡锡老太太用手势比了一下，“你们很多人只学习了初级的统计学，但是，我们却要用两个学期时间把你们带到计量经济学的前沿，所以，我们要…..”。她做了一个手势，从黑板的一头走到了另一头，手的高度越来越高，最后超过了她的头顶。“所以，我们要在渐渐的学习中，把你们带到这个高度。”是的啊，国内的教学就是欠缺了这样一个过程。或者说，国内的老师缺乏对于教学内容本身的把握。举个例子，我在北大旁听过平新乔老师的“中级微观经济学”。可以说，平新乔老师的中级微观已经是国外“高级微观初步”的内容了。结果怎么样呢？上课的时候，大家就是一个字，“难！”教学效果呢？好在北大是最优秀的头脑，一大堆奥林匹克学术活动一等奖，各地的高考状元，所以，总有那么20%的人，是可以赶得上的。但是，其他的80%呢？还有，即使对于这20%的天才，这是一个正确的引导吗？对于那些天生发育特别良好的孩子，没有学会走就学跑，即使他们真的能跑起来，就真的能够一直跑下去？来到了美国，最大的感受就是中国人计算能力好，但是基本概念不清晰。

在数学上如此，在经济学上也是如此。以我们的计量经济学为例，国内很多本科生初级计量经济学里面已经讲到了时间序列分析，Panel数据分析。而且，统计软件也都用上了。点击几下鼠标，你似乎就掌握了前沿的计量经济学知识了。直到我们听了助教丹尼尔（拉丁美洲来的）的课程，连那些平日自视甚高的留学生们都承认自己在国内学的一团混乱。第一节助教的课程，他上来讲了最基本的线性代数。底下的华人留学生们将不停的以大声聊天来进行抗议，“太简单了，我大一就学过了。”但是，十分钟过后，全班静默了。因为他要用这个最基本的知识来引导你到一个前沿的内容，就是矩阵的最优化问题，这是高级计量经济学的基础。助教课程主要讲stata的运用。其实，点击几下鼠标我也会的，中国很多好的学校，如北大，本科生也要求学习stata。但是，丹尼尔不是告诉你点击就完事了。先描述一下变量吧，统计结果出来了。

但是，电脑是怎么算的呢？计算的意义是什么呢？电脑计算了出了一个区间检验的结果，他随口问，“这个标准误差se怎么算的？”底下出现了哄笑，有人回答了。“Really？”他反问道，然后在黑板上证明了一下，这个标准差se的计算公式。上周，丹尼尔给我们讲嵌套模型的检验。不是几个按键就结束了。他是在黑板上详细证明了公式，然后分析了电脑固化模型的缺陷，并且自己当场编写了一个计算程序。几秒以后，他的结果出来的，计算的精度比电脑的固化程序好。噢！我们的思维就是这样被开拓的。

通过助教课程上的训练，我们很自然的学会了分析电脑模型。而不是像以前那样，就知道点击鼠标。这几天做作业的时候，我就习惯性的自己编写一些语句。对于电脑计算的结果，我总是从原理上想一下。几周下来，留学生们也都服服帖帖了。做了大幅度的改进。他们有一个基本理念，就是把宏观经济学像微观经济学那样建立一个严明的体系。所以，他们这个讲义，内容极其严明。每次课程下来，我都有不同德感慨，通过训练思维又上升到了一个程度。

但是，助教stela（要么是拉丁美洲人，要么是意大利人）比老师更牛，他总是能把老师课上讲的东西，用半个小时讲清楚，而且更加清楚。原来对我们而言，高不可攀的高级经济学内容，我们发现也不过如此。