因材施教和思维方式的培养
看点 2020年，这一遥远却又真实的时间即将到来。我们该如何培养孩子，才能让他们更适应未来社会？外滩君请来了计算机科学家、人工智能专家，曾任谷歌总工程师的吴军博士，与我们聊聊适合培养未来人才的教育方式；以及在AI时代，哪些能力可以帮助孩子走的更长远。文末，吴军博士也推荐了一些书籍，供读者学习提升。
吴军博士，是著名的自然语言处理和搜索专家，曾作为资深研究员和副总裁，分别任职于谷歌和腾讯公司。
作为谷歌早期员工之一，他担任谷歌总工程师，领导了许多研发项目，是当前谷歌中日韩搜索算法的主要设计者。之后，负责谷歌的自动问答系统，成为最早涉足人工智能领域的专家。
虽然身处科技前沿领域和硅谷企业投资一线，吴军却和教育结合地十分紧密。
吴军博士
他善于将互联网思想加以总结，著有《文明之光》《智能时代》《浪潮之巅》等书，用晓畅的语言，融合人文与科技，揭示大数据和人工智能的影响，讲述顶尖科技企业发展规律。
在家庭教育方面，吴军也十分有心得。
在女儿成长的关键时期，他辞去腾讯副总裁，给与更多的亲子陪伴。还把陪女儿在美国和英国挑选大学的经验，总结成《大学之路》一书，成为很多留学家庭的“择校指南”。
吴军博士与女儿
毕业于清华大学，后又赴约翰·霍普金斯大学攻读博士的吴军，已然妥妥的名校学子。
从他多年硅谷工作经验来看，学校背景真的很重要吗？究竟什么样的能力，更能影响和决定一个人的未来长远发展？
外滩君采访了计算机科学家、人工智能专家，吴军博士，请他为我们解答疑惑，聊聊他眼中的中美教育差异，以及人工智能时代，我们如何进行自我赋能。
中美教育差异，在于“因材施教”
无论是中国学生在SAT（美国高考）中屡获高分，甚至满分；还是近两轮PISA国际学生测评，以上海等城市为代表的中国学生，综合成绩位列世界前列，各种各样的测试都表明：中国学生的基础教育，尤其是数学，有着极大的优势。
可另一方面，中国却依然缺少在各行各业的顶尖科技人才。前段时间，任正非在媒体采访中直接感慨：“（研发）芯片靠砸钱不行，得砸数学家、物理学家！”
为什么，基础学科并不如我们的美国学生，却在各个行业获诺贝尔奖，引领世界科技发展的创新人才？
我们向吴军抛出了这一疑问，他结合自己对中美两国基础教育的观察，给出了答案。
他表示，在中国的教育下，因为应试的需要，学生不能有短板。因此，学生成绩比较平均，一个班级往往集中在60分到90分之间，缺乏非常拔尖的，成绩很差的也很少。
中国家长也希望培养出各个方面，都能出类拔萃的学生。但是人的精力毕竟是有限的，想要所有学科齐头并进，结果就是：中国学生们没时间在自己最擅长和喜欢的科目上，进行深入地研究和探索。
然而，美国更提倡“偏才”教育，这就给因材施教提供了土壤。
吴军熟识的一位斯坦福教授，曾和他开玩笑说，即使在这所最难进的美国名校，我们班上居然有1/4的本科生不知道Sin90度，真不知道他们是怎么混进来的.
这也从侧面反映了，美国学生的数学能力差距很大，即使是在斯坦福，也有很多基础很差的学生。
“如果只看学生的平均水平，美国的基础教育做的确实不太好，学生的数学可能从零分到一百分都有。但是坦率来讲，基础科学领域的研究，并不需要太多的人，美国教育更希望通过‘因材施教’，培养出真正有天赋的拔尖人才。”
吴军举例说，他在硅谷一些同事的孩子，因为从小就对数学感兴趣，为了能让他们的天赋得到更好地培养，学校里会有校车，送他们去更高的学部去上课。还在高二，他们就已经学完了偏微分方程。
此外，美国很多学校设有AP大学先修课程，鼓励学有余力的学生，提前完成大学预科课程，并提供很多资源支持和学术活动的机会。
而在中国，无论学生是否有天赋和兴趣，都难免会在同一条赛道上奔跑，这一点，从“全民奥赛热”到现在很火的“STEM教育”，都能看出。
提及“STEM教育”，吴军认为，国内对STEM教育的理解其实出现了一些偏差，大家都把它变当成一种编程能力的培养，或者是让学生去做科学实验。
其实，STEM教育的真正目的，应该是培养一种理工科方面的思维，综合提升学生的科学素养。
美国一直以来也很注重STEM教育，也有很多这方面的权威学术活动。吴军正在斯坦福念书的大女儿，所在的团队就曾在全美学术活动中获得过第三名的好成绩。
这些比赛的题目，从信息安全、到工程学方面，覆盖面很广，看似很宏观，却又和实际生活息息相关。
比如，有这样一道题目是，“全美国破旧老损的下水管道，如果统一更换需要几万亿美金；用什么方法，能够以最小的代价，解决它的漏水问题？”
让吴军印象深刻的解决方案是，学生提出将一种涂料，冲进下水管道，通过化学反应，在水管壁上形成一层保护膜，将破损的缝隙填补。
这样的比赛，会给学生预留充足的时间，进行前期调查和研究，最终找到切实可行的解决方案。在这过程中，不仅提升学生的综合能力和素养，也能激发他们“从生活中来，到生活中去”的科学兴趣。
所以，STEM教育绝不等同于培养计算机、编程等具体技能，而是对“观察生活，提出问题，再到解决问题”的思维方式培养。
诚然，并不是每个人都要从事科学领域工作，但是所有行业的突破和创新，都离不开这样一种思维方式。
这一点，也在吴军最新出版的《全球科技通史》中有所体现。这本书从科技发展的角度，重新审视历史的变迁，洞察世界发展的趋势。
吴军认为，对于青少年来说，了解那些重大发明是怎么创造出来的，了解发明和创造之间的内在逻辑关系，汲取别人成功的工作方法，也是一种科学素养的储备。
AI时代，需要具备哪些能力？
2011年，人工智能概念还不像今天这么热门，吴军就开始负责谷歌的计算机问答项目。这一自然语言处理技术，正是人工智能的一部分，还出版了《智能时代》一书，揭示大数据和机器智能对未来社会的影响。
作为人工智能的前沿工作者和研究者，吴军怎么看待人工智能带来的冲击？
正在到来的AI时代，医疗诊断、阅读和处理文件、自动问答、新闻稿撰写、驾驶汽车等，都可以由机器取代，任何可以重复性的工作和技能，甚至需要智力的工作，都将受到冲击。
虽然很多工作被淘汰了，但是原有的产业依然存在。吴军强调说，“AI时代，并非每个人都要学习人工智能，但是我们可以运用新技术来发挥自己的专业特长，对具体的领域知识进行升级。”
首先，我们需要具备的，就是终身学习的能力。
没有终身学习的能力，我们根本没办法适应这个快速变化的世界。就像吴军的很多重大转折，都是通过不断学习，弥补现有知识和能力的不足。
从清华计算机系毕业后，他就敏锐地发现，整个计算机行业发展很快，亟需对现有的知识、能力进行升级。于是他回到清华读研，在这期间，对语音识别领域产生了浓厚的兴趣，并留校工作。
但是，他在学习和研究上的脚步，并没有停止。
一次国际交流的机会，让他发现，自己所做的科研工作，和当时世界上最前沿的技术，依然有很大的差距。为了成为世界级的科研人员，他又赴美国约翰霍普金斯大学深造，攻读计算机博士学位。
毕业以后，他投身还是初创公司的谷歌，主导中日韩搜索算法的设计和研究， 成名一名专业技术过硬、富有执行力和领导力的优秀华裔工程师。
当然，想要在AI时代立于不败之地，还需要创新能力和创造力的培养。
几千年来，人类的知识都建立在归纳法的基础上，倾向于通过前人已有的研究结果，去解决问题。就好像，农耕文明时代，种田的技术，爸爸交给儿子，儿子交给孙子，历经好几代人都不会改变。
工业革命以后，每70年左右就发生一次技术变革，总是那些最先利用关键技术，进行产业升级的人，成为时代的受益者。
如今人工智能时代，人类又一次面临前所未有的不确定性。如果我们还是被教育，去寻找标准答案，那就是在培养“机器人”，因为，找标准答案是计算机干的事情。教育需要更多地偏向对创新能力、想象力和创造力的培养。
那么，什么是创新能力？从0到1 的创造力，又该如何培养？
吴军认为，这并非无章可循，只要掌握一套核心方法论。“未来，每个人都有机会掌握科技创新的思维和方法。”
在《全球科技通史》这本书里，他提出，每一次技术飞跃，都是掌握了某种核心方法。
比如，引领近代科技巨大飞跃的笛卡尔方法论——“大胆假设、小心求证”，同样适用于我们今天的创新思维方式。
这就要求我们，通过悉心观察，提出问题，不迷恋权威和标准答案，有自己的逻辑推理和判断；能以开放的心态，对待现有答案，而不是故步自封。
这样一种思维方式，不仅体现在理工科学习中，历史、文学、政治等人文学科，同样可以进行这方面的思维锻炼。
比如，美国课堂上，尽量不给学生标准答案的限制，哪怕是历史课堂上，让学生评价历史人物华盛顿，也会鼓励他们通过观察、提问和探究，做出自己的思考。你既可以说他是一个很了不起的政治家，也可以说他是信奉白人至上的奴隶主。
关键是，一定要有自己的推理依据。
名校出身，绝非成功的必要条件
前段时间的美国招生舞弊案，中国家庭斥巨资将子女送进耶鲁、斯坦福等名校，这样的“名校情结”绝非仅仅是少部分家长所有，越来越多的父母，为了子女“爬藤”上名校，不惜一切代价。
学校背景，真的对学生的未来，有如此重要的影响吗？
吴军表示：名校出身，或许会让你比别人有一些优势，但是并没有想象中那么大。对于学生来讲，找到一所适合自己的学校，比一味追求学校的名气，更重要。
比如，哈佛的入学竞争，要比伯克利大学激烈地多，每年伯克利录取的最优秀学生，可能大多数是申请哈佛被拒的学生。但是调查却显示，这两所学校毕业后，在各个领域有成就的人数，其实相差不是太多。
而在硅谷科技公司中，招聘最多的学生，恰恰来自一所不太出名的学校，圣何塞州立大学。
一方面它靠近斯坦福，有着得天独厚的条件，另一方面，这些学生在读书期间，能比较早地进公司实习和工作，更有针对性地锻炼相关技能。
吴军强调说，在工作的前五年，名校背景也许带来更多的面试机会；但是工作五年以后，学校的影响会慢慢减弱。
公司更看重的，是你的专业技能，以及是否具有踏实、坚毅的品质，它对一个人的未来发展，有着更深远的影响。
2002年，在互联网泡沫的冲击下，吴军加入了当时还是初创公司的谷歌，主要负责搜索引擎。在长达8年的时间里，他先后负责英文、亚洲语言，以及欧洲语言搜索的设计和改进。
随着谷歌的壮大，他开始负责自然语言处理方面的技术研究，并带领团队完成了中文版的语音识别系统。正是一步一个脚印的坚持，让他成为一名卓有成就的华裔工程师。
聊起如今硅谷印度裔工程师的崛起，苹果、谷歌、微软三大IT巨头，都是印度裔担任CEO。就连全美500强企业，也是印度裔CEO人数遥遥领先。
同样是学霸的华裔工程师，为什么越来越被印度裔“碾压”？
对于这个问题，吴军表示，首先要明确的一点是：印度裔工程师的确在软件方面，更擅长；但是在半导体行业，还是华裔工程师更胜一筹。只是国内对互联网关心比较多，所以看到的更多是印度裔工程师的身影。
不过平心而论，从管理层人数来看，印度裔的确比华裔要多。这主要有两个方面原因：
一方面是华裔比较浮躁，沉不下心；有些人在美国刚刚工作两三年，成为高级工程师，就浮躁起来，忙着跳槽换取更好的待遇。
相比较而言，印度工程师更能沉得下心，他们在某一个领域，某一家公司，有时一干就是20年。
此外，还有文化方面的原因；虽然在技术能力上相差不多，但是印度裔和美国人的思维一样，大多是“一步思维”，喜欢认死理，一根筋走到底。他们没有我们文化中那么多的灵活变通。
恰恰是这样的思维和做事方式，反倒让他们在职场上，有一种更踏实、专注的品质。可惜今天很多年轻人都做不到这一点。
吴军表示，无论在哪个领域，最后能达到一个比较高的位置，做得比较成功的，都一定是那些稳扎稳打，能静下心的人。
推荐书籍
最后，吴军博士也为学生推荐了下列书籍，涉及历史、哲学、科学、经济、思维等各个方面，还附有对每本书的推荐理由。
历史类 费正清《中国新史》这是一本很薄的中国历史书，作者以一个新的角度解读中国历史。黄仁宇写《万历十五年》这本书的大历史观，正是受费正清的影响；房龙《人类的故事》任何房龙的书都值得读，他是一个能把历史写出趣味的人，如果只读一本，就读这一本吧；茨威格《人类的群星闪耀时》通过写历史片段，描写了历史上的伟人和改变世界的重大事件，我的《文明之光》就是受到这本书的启发；
基辛格《论中国》
基辛格博士看待中国，比我们自己看得还清楚。如果有能力，最好读一下英文原版书；
哲学类
培根《随便》
培根的散文集，文笔优美，充满哲理和智慧；
罗素《西方哲学史》
这是一本能够系统了解哲学的好书；
叔本华《人生智慧录》
叔本华在哲学上提出了“意志”这个概念，虽然他的观点比较悲观，但是这本书却写得很好，能够帮助我们理解生活中很多困境的根源；
科学类
霍金《时间简史》
物理学大师最畅销的科普读物，介绍了我们宇宙的来龙去脉，可读性很强；
伽莫夫《从1到无穷大》
这是一本很简单的数学和科学科普读物，内容可能在课堂上已经学过，关键是理解科学的思维方法；
温伯格《给世界的答案》
诺贝尔奖获得者写的科学史；
经济类
戈登《伟大的博弈：华尔街金融帝国的崛起》
介绍华尔街历史和世界金融史方面，最权威和可读性最强的书；
思维类
万维刚《万万没想到》
这本书可以帮助大家换一种思维方式；
文学类
诸多中外文学名著推荐很多，都很值得一读，下面只列举几部；
鲁迅的小说集《呐喊》
要了解中国，必须读这本小薄册子；
钱钟书《围城》
钱钟书先生的代表作，深入刻画了中国知识分子的生活百态，诙谐幽默，可读性很强，很多内容在今天人们的谈话中也在被不知不觉地引用；
雨果《悲惨世界》
它告诉我们什么叫做人性，并且教会我们爱比恨更有力量；
罗曼∙罗兰《贝多芬传》
很薄的一本书，告诉我们什么是英雄，怎样才能成为英雄；
夏洛特·勃朗特的《简爱》
女生尤其应该读读，思考一下应该成为什么样的人；
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