确定COVID-19对学生学习影响的研究主要集中在学科领域,并确定数学受到的影响更大阅读。为了更深入地了解这一点,Riverside Insights的研究分支测量试图确定在疫情期间、特定技能和认知虽然结果没有显着的表现变化模式,但产生了一些特别有用的相关性;这些相关性可以为教学提供参考,因为学区的目标是克服因教学时间这些相关性将技能特定领域的下降与相关的推理能力领域相匹配,每个领域都有类似的负面影响。
一个相关性是,在二年级和五年级,成绩表现下降最大数感与侵犯、几何和数学扩展推理。与此相关的数字系列和数字谜题的认知能力也有类似的下降。利用这些信息,这些学区可能希望有意识地解决这些领域,为数字和数字认知协议提供教学时间,为特定的成绩差距提供处理关系支持学校和学区可以从这项研究中受益。如果他们没有自己的数据点或将数据成就与能力数据关联起来的方法,他们可以先解决概述中的特定领域的结果,例如上面提到的领域。如果学区确实需要数据,他们可以寻找自己的相关性,从而制定有目的性和战略性的教学计划。
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莫妮卡·西蒙斯(MONICA SIMONDS),教育硕士,位于达拉斯北部的理查森独立学区高级学习项目和服务主任。在获得天才教育硕士学位后,莫妮卡教授各年级的天才儿童,并为学区提供专业学习机会。她是美国天才儿童协会的成员,也是德克萨斯州各天才与天才协会的董事会成员。她就天才教育主题发表演讲,例如领导力、公平、变革、项目设计和教学设计。她出版了一本书,并为另一本书的一章以及多篇文章做出了贡献。莫妮卡是 2017 年 NAGC 天才协调员奖的获得者,也是 2019 年 TAGT 天才奖的管理者员。
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