美国本科数学专业解析（二）

想学数学又不想被定理淹没？

考虑一下这个专业吧！

你还在为背下各种定理推论熬夜吗？你还在为记证明过程头秃吗？你还在为什么时候用什么公式绝望吗？是不是觉得纯理论数学，有一点点枯燥了呢？

这种时候，本着我们对于数学的热爱（？），当然不能放弃！但不如考虑一下这个相对来说，比较节省头发（？）的专业：应！用！数！学！吧？

应用数学，顾名思义，重点在于应用。所以相比纯数学，它涉及到的定理公式会相对少一些，而与其他学科有着更多的交集，比如说物理，生物，化学，经济。但因为涉及到大量的建模和精确的计算，应用数学对coding的要求也很高，会使用各种数学软件是必不可少的生存技能哦。

那么今天就允许我为大家介绍一下亲身在埃默里大学学习应用数学的经历吧。

1课程的设置

必修：

1.数学课:

大致可以分为基础课和偏应用的课程。

基础课有很多，比如说多变量微积分，线性代数，微分方程等等，而偏于应用的有偏微分方程和numerical analysis（数值分析）。这两门课就像刚才提到的，需要用到大量的MATLAB coding。比如说我numerical analysis的第一个project，就是在MATLAB写一个程序，可以在最短的时间里破解一个由加了密的曝光值组成的矩阵，从而恢复一张照片。听起来很像CS的内容，但它确实是一个数学作业。2.基础java：

这是很多课的prerequisite，也就是说只有修完了这节课，才能选修一些高阶的数学或是cs。

3.物理：

分别是力学和电磁学。其实物理课是比较占时间的，因为每周都要有一个下午三个小时来做lab，每个lab结束了还需要写一些lab report。这时候就体现出了ap和ib的重要性，每个学校换学分的政策不同，但大都都是可以抵掉一些学分的。而且ap物理的力学和电磁学是分开的，可以抵两门课的学分，非常划算，如果想要避免长时间lab的同学可以考虑一下哦。

选修：

1.中高阶数学：

有些数学课还是非常抽象的，比如说complex variable，主要就是在复数世界里证明定理，再用证明了的定理证明更多的定理。

当然，也有一些比较注重应用的课，比如说optimization，着重于矩阵的变化和计算，还有probabilities and statistics，会讲各种实用的hypothesis test，和ap的统计学比较相似但融入了更多的微积分。hypothesis test是应用数学比较实用的领域之一，当然你也可以说他是统计学的范畴，在各种实验室里，测试药物是否有效，测试一个心理学定律是否valid，都需要用到大量的hypothesis test。

2.其他学科

这是应用数学这个major最大的特点：需要选修其他学科的至少一门课，比如说物理的电磁场，生物的分子模拟，或者计量经济学，这些课就是真正体现学习的数学知识可以实际应用的部分了。这样设置课程一个很好的优点在于它可以帮你发现自己觉得有趣的领域，比如说我发现数学于经济学的结合非常有趣，那我可以考虑去上更多的经济学课程，可能就会让未来的职业规划有更多的选择。

2前景和优势

应有数学一个很大的优势在于它的课程设置，在很大程度上与其他学科是有交汇的，尤其是像统计，计算机这样的学科。所以如果你有时间有精力有脑子，完全可以在四年里修一个双学士，这样以后会更有竞争力哦。

应用数学系毕业本身申请研究生的话，范围还是比较广的，统计学，数据分析，大数据，金融，市场，管理，这些基本都可以。研究生毕业以后对应的职业选择也比较多，比如说精算师，程序员，教授，或者在实验室等等。

看到这里有没有觉得心动呢？所以如果你喜欢数学又不想走纯理论路线：数学系硕士->数学系博士->数学系教授->证明哥德巴赫猜想->数学诺贝尔奖获得者（其实没有），那么比较接地气的应用数学会是一个很好的选择哦。

来自网络