2024 CSRankings全美计算机科学专业排名发布！令人想不到的是MIT排名下跌，跌出前五，而CMU高居榜首！
评估标准
CSRanking作为一个专门研究全球计算机科学机构排名的权威机构，由麻省州立大学阿姆赫斯特分校计算机与信息科学学院教授Emery Berger发起，完全基于研究指标，相对来说比较透明。
CSRanking计算机科学排行的统计与评估主要分为相关研究领域所有发表论文的几何平均数以及在相应领域发表过论文的教师数量这两个维度。
具体来说，CSRankings是以绝大多数院校教员，在计算机科学领域的各大顶会发布的论文数量为衡量指标。
● 自然语言处理的顶会有ACL、EMNLP、NAACL。
● 计算机视觉领域的顶会含CVPR、ECCV、ICCV。
● 机器学习与数据挖掘会议的论文来自ICML、KDD 、NIPS。
● 人工智能顶会则包含AAAI、IJCAI。
话不多说，就让小林带领大家看看此次榜单的详情吧！
CSRankings排名情况
在全美CS最新排名中，卡耐基梅隆大学（CMU）位列全美第一，同时是CS世界第一。与此同时，伊利诺伊大学香槟分校（UIUC），连续6年稳居榜单第二。佐治亚理工学院位列第三。
紧接着是斯坦福大学、圣迭戈加利福尼亚大学、密歇根大学、华盛顿大学，这四所大学同时并列第四。
1全美排名前五学校的具体情况
①CMU的强项是机器学习领域、NLP、视觉以及AI。
②伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）的强项是机器学习和NLP研究。
③佐治亚理工学院的强项是ML和安全领域研究。
④同时并列第四的斯坦福大学、圣迭戈加利福尼亚大学、密歇根大学、华盛顿大学，优势都差不多，基本都是NLP和ML领域比较突出。
2CSRankings全美排名情况
值得注意的是，MIT排名下跌，跌出前五。
排名来自：
https://csrankings.org/#/fromyear/2023/toyear/2024/index?all&us
3CSRankings全球排名情况
排名来自：
https://csrankings.org/#/fromyear/2023/toyear/2024/index?all&us
四大细分领域排名
CSRanking的细分排名分为4大类（27项小细分），分别为AI、系统、理论和跨学科领域。
1人工智能领域 Top 20
在人工智能领域，清华、北大、上海交大在AI领域霸榜前三！美国只有卡内基梅隆大学进入前10。
此外，浙江大学位列第五，中国人大、南京大学和复旦大学、哈尔滨工业大学、中国科学院位列前二十。
2计算机系统领域 Top 20
在系统领域，上海交大、清华、北大分别占据第一、第二、第三的宝座。美国的伊利诺伊大学香槟分校并列第三。
此外，中国的浙江大学，美国的普渡大学、卡内基梅隆大学、佐治亚理工大学和威斯康星麦迪逊大学也进入了Top 10。
麻省理工学院、加州大学圣迭戈分校、密歇根大学、华盛顿大学并列第12名。中国的东北大学和康奈尔大学、杜克大学、普林斯顿大学、加州大学伯克利分校、芝加哥大学并列第16名。
3计算机理论领域 Top 20
在理论研究领域，美国卡内基梅隆大学再次位列第1。而华盛顿大学、伊利诺伊大学香槟分校以及得克萨斯大学奥斯汀分校分别排在第3、4、5名。排在第6的是麻省理工学院。
密歇根大学、东北大学和加州大学洛杉矶分校也进入了前10名，展现出较强的实力。
4跨学科领域 Top 20
在跨学科领域中，美国的卡内基梅隆大学再次排在第一，而斯坦福大学和密歇根大学排在前3，佐治亚理工学院、马里兰大学进入前5。
麻省理工学院、加州大学伯克利分校、加州大学圣迭戈分校、明尼苏达大学、华盛顿大学均并列第10。
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每场活动3-5个小时，在线打开试题后开始计时。如果获得满分会直接晋级，否则将在活动结束后根据分数线划分是否晋级。
活动建议
铜级：
● 首次参加的选手：在这个级别，建议有代数I或者amc8水平的数学背景
● 能够熟练使用基础编程语法，并针对基础算法进行应用
银级：
● 通过铜级选手：在这个级别，建议学生有 AMC10/12 水平的数学背景。
● 具备通过编程解决基本问题能力，掌握常规算法与中级基础数据结构
金级：
● 通过银级选手：在这个级别，建议学生有AIME水平的数学背景。
● 编程能力很强，具有良好算法基础，掌握问题抽象方法，对高级数据结构有深入了解
白金：
● 通过金级选手：在这个级别，建议学生有美国（J）MO 水平的数学背景。
● 编程功底深厚，对算法有深入了解，具有算法优化能力，能从多种方案中寻找最优解
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