2023-2024赛季HiMCM竞赛题目公布 HiMCM比赛规则更新

最新消息！2023-2024赛季HiMCM学术活动题目已经正式公布！随着人工智能时代的不断发展，AI工具及其辅助技术已经渗透到人们的日常工作和生活中。为了适应这一变化，本次HiMCM学术活动的赛制也做出了相应的调整。

2023年HiMCM美国高中生数学建模学术活动考题公布

HiMCM比赛规则更新

允许使用大型语言模型（LLMs）和生成式AI工具的政策旨在应对这些新兴技术的兴起。

COMAP希望通过这一政策提供更大的透明度和指导，以便团队、顾问和评委能够更好地理解和评估学生的工作。这项政策适用于学生工作的各个方面，包括模型的研究和开发，以及书面报告。

团队在使用AI工具时必须公开和诚实。透明度和披露有助于他人充分信任、赞赏和正确使用团队的工作。同时，披露对于理解智力工作的发展和对贡献的适当承认也非常重要。如果没有对AI工具的使用进行明确引用和参考，可能会导致问题段落和工作被认定为抄袭，并且可能被取消资格。

尽管解决这些问题不一定需要使用AI工具，但允许负责任地使用它们。

COMAP认识到LLMs和生成式AI作为生产力工具的价值，它们可以帮助团队准备提交的工作，例如生成初步的思路或进行总结、释义和语言润色等。然而，在模型开发的许多任务中，人类的创造力和团队合作是不可或缺的，对AI工具的过度依赖可能带来风险。因此，我们建议在使用这些技术进行模型选择和构建、协助创建代码、解释模型的数据和结果以及得出科学结论等任务时要谨慎。

需要注意的是，LLMs和生成式AI有其局限性，无法替代人类的创造力和批判性思维。COMAP建议团队在选择使用LLMs时要意识到以下风险：

客观性：LLMs生成的文本可能包含先前发表的具有种族主义、性别歧视或其他偏见的内容，一些重要观点可能未被充分代表。

准确性：LLMs可能会产生虚假内容，特别是在处理复杂或模棱两可的主题时。它们可能生成语言上合理但科学上不合理的内容，错误地获取事实，并且已被证明可以生成不存在的引用。有些LLMs只接受特定日期之前发布的内容的训练，因此呈现的是不完整的画面。

语境理解：LLMs不能像人类一样将语境应用于一篇文章，特别是在处理习语、讽刺、幽默或隐喻语言时。这可能导致生成的内容出现错误或误解。

训练数据：LLMs需要大量高质量的训练数据才能发挥最佳性能。然而，在某些领域或语言中，获取这样的数据可能并不容易，从而限制了输出的有用性。

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使用大型语言模型（LLMs）和其他人工智能工具时，参赛队伍需要注意以下事项：

在报告中明确指出使用了法学硕士或其他人工智能工具，并说明使用了哪个模型以及用于什么目的。请使用内联引文和参考文献部分，确保对使用的工具进行适当引用。在你的25页解决方案之后，还要附上人工智能使用报告（下文有详细说明）。

验证内容的准确性、有效性和适当性，包括由语言模型生成的任何引用，并纠正任何错误或不一致之处。

提供引用和参考文献，并遵循相关指导。仔细检查引文，确保其准确性并正确引用。

要注意抄袭的可能性，因为法学硕士可能会从其他来源复制大量文本。检查原始来源，确保你没有抄袭他人的作品。

编写人工智能使用报告时，要确保清晰、准确地描述工具的使用和结果的分析，以便他人能够理解和评估你的工作。同时，遵循规范的引用和参考文献格式，以确保对相关工具和资源的正确引用。

当COMAP确定可能存在未公开使用这些工具的情况时，将采取适当的行动：

引文和参考说明：

仔细考虑如何记录和引用团队可能选择使用的任何工具。各种风格指南已经开始纳入引用和参考人工智能工具的政策。在你的25页解决方案的参考部分，使用内联引用并列出所有使用的人工智能工具。

无论团队是否选择使用人工智能工具，主要解决方案报告仍然限制在25页。如果团队选择使用人工智能工具，在你的报告结束后，添加一个名为人工智能使用报告的新部分。这个新章节没有页数限制，并且不会被计入25页的解决方案中。

通过遵循上述引文和参考说明，团队可以确保对使用的工具进行适当引用，并将人工智能使用报告作为附加部分提供，以便更全面地展示团队的工作。同时，主要解决方案报告仍然需要遵守25页的限制，确保内容的简洁性和准确性。

例子(这不是详尽的-根据你的情况调整这些例子)

人工智能使用报告

1.OpenAI ChatGPT (Nov 5, 2023 version, ChatGPT-4,)

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2.OpenAI Ernie (Nov 5, 2023 version, Ernie 4.0)

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3.Github CoPilot (Feb 3.2024 version)

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4. Google Bard (Feb 2, 2024 version)

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