目标是培养下一代计算机科学家,为新的算法、语言、应用程序和系统创造创新设计,以提高生产率。计算机科学专业的本科生包括德克萨斯大学奥斯汀分校、斯坦福大学、麻省理工学院、加州波莫纳学院、明尼苏达州卡尔顿学院、宾夕法尼亚斯沃斯莫尔学院和南加州大学。
科学数据。Koc说:“现在数据主宰着世界。”事实上,根据劳动力市场分析公司Burning Glass Technologies 2017年的报告,到2020年,美国数据分析专家的职位预计将增加36.4万个,总数将超过270万个。
专注于这一领域的人处于预测分析的前沿——帮助谷歌和雅虎等公司改进其搜索引擎功能,或者让医生和临床医生能够根据特定的数据点,更有效地为个别患者定制医疗服务。数据科学家在信用卡行业的风险评估、环境科学和公共政策资源的分配和优化方面也发挥着重要作用。
“我们在一个时代,数据是现成的,容易收集,人们欣赏决策基于经验数据的价值,”丹尼尔•Gillen表示统计系教授和主席在加州大学欧文分校,推出一个新的数据科学的学士学位在2015年。
其他为本科生开设数据科学/分析课程的学院包括纽约的罗切斯特大学(University of Rochester)、俄亥俄州的丹尼森大学(Denison University)和宾夕法尼亚州立大学(Pennsylvania State University)。
认知科学。这个相对较新的跨学科领域融合了心理学、计算机科学、哲学、神经科学和语言学的元素。换句话说,它研究思维、思维过程和智力的本质。
巴尔的摩约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)的认知科学教授迈克尔•麦克洛斯基(Michael McCloskey)表示:“这实际上是关于人们如何从心理和神经方面进行思考。”
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