在这个信息技术爆炸的时代,理工高中生需要掌握许多关键技能。其中一个非常重要的技能就是数据能力。随着人工智能和机器学习的不断发展,这些前沿科技离不开大数据的支持。无论是AI机器学习训练,还是生物、物理、医学等STEM领域的突破,都需要大量的数据支持。那么,对于高中生来说,有没有一些他们也能参与的数据学术活动呢?这时候就要介绍一下Kaggle人工智能挑战赛了!
Kaggle是一个为开发者和数据科学家提供举办机器学习学术活动、托管数据库、编写和分享代码的平台。它由首席执行官安东尼·高德布卢姆在2010年在墨尔本创立。目前,Kaggle已经吸引了超过80万名数据科学家的关注。Kaggle的学术活动大多由知名企业或研究机构发布,以学术活动奖励的方式向全球征集解决方案。
为什么要参与Kaggle呢?Kaggle不仅是名校申请中的加分项,还给参与者机会获得最高100万美元的奖金,以及国外大厂的实习机会!
为什么Kaggle有这么多福利呢?简单来说,Kaggle是全球最大的数据学术活动平台,致力于通过数据技术解决各类技术难题,给企业挖掘尖端数据人才提供机会。
Kaggle的学术活动类型有很多种,今天我们介绍一下最常见的3种类型。
第一种是Featured学术活动,通常是企业为解决商业问题而发起的赛事,奖金高额,并设有金、银、铜牌,难度较大,也是最热门的Kaggle学术活动类型。
第二种是Research学术活动,通常是科研学术导向的赛事题目,科研实验的比重很大,更适合相关专业人士参赛。
第三种是Getting Started学术活动,这是Kaggle上针对新手的学术活动,通常没有奖金和奖牌,题目更加发散。
在Getting Started类别中,曾经出现过一道非常有趣的题目,即“泰坦尼克号幸存者预测”。这个题目要求参赛者构建一个预测模型,回答“在泰坦尼克号上,什么样的人更有可能幸存?”这个问题。可用的数据包括乘客的姓名、年龄、性别、社会经济阶层等。而在Featured和Research类别中的题目,则更具商业和社会价值,也能帮助高中生更好地提升学术类课外活动履历。
赛事安排
参赛时间
全年线上,视想要参与的项目决定
参赛人群
有编程基础、计算机/数学能力较好的学生
学术活动形式
Kaggle的普遍学术活动模式是通过出题方给予的训练集建立模型,再利用测试集算出结果用来评比。
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参与Kaggle对高中生有什么帮助呢?
首先,它能提升申请履历。Kaggle是一个全球性的高含金量赛事,在业界享有极高的声誉。在人工智能、大数据、计算机和STEM方向的申请中,Kaggle参赛经历能够提升履历背景,充当加分项。
其次,Kaggle提供真实的项目经验。对于大部分高中生来说,很难获得正规的实习和项目经验。而Kaggle学术活动不仅能够让我们获取经验,赛事的产出内容也可以写进文书中,增加学术竞争力。
第三,参与Kaggle可以提升数据能力。Kaggle学术活动需要参赛者掌握编程语言、机器学习算法等计算机科学技能,并将这些技能应用于实际的学术活动中。参加Kaggle学术活动可以让高中生运用所学知识解决实际的业务问题,快速提升学科能力。
Kaggle赛事的收获
参加Kaggle学术活动的获奖团队有机会获得高额奖金,达到5万美元至10万美元。Kaggle是一个全球顶级的权威性数据科学学术活动平台,也是当今最大的数据科学家和机器学习开发者社区,具有独特的行业地位。
此外,在申请过程中,Kaggle赛事的好成绩绝对是一个申请利器。而在项目方面,参与Kaggle学术活动可以全面而有针对性地分析具体项目的代码能力,深入探索多种模型优化实战方法和理论特性,同时为个人背景增添实力的项目经历和面试素材。
在这个快速发展的时代,数据能力已经成为理工高中生们必备的技能之一。通过参与Kaggle人工智能挑战赛,可以让高中生们锻炼自己的数据技术能力,并有机会在全球顶尖的平台上展示自己的才华。参与Kaggle,不仅能提升申请履历,获得项目经验,还能快速提升数据能力。作为理工高中生,不要错过这个与世界顶尖数据科学家竞争的机会!
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